一个品牌启示录就在我们眼前，过去让品牌成功的因素，在未来却不会保持这种状态。或者，公司需要为即将到来的行业变革做好准备。在8月28日于悉尼举行的Sitecore Experience ANZ活动期间，我有机会与与会者进行了交谈，并分享了我对即将到来的品牌变革的见解当柯达在2012年宣布破产时，有人声称主要原因是他们错过了数字革命，因为传统相机和胶卷的销量在下降。这是一个促成因素，但全貌（双关语的本意）更为复杂——柯达是小型数码相机的领先品牌正是带摄像头的智能手机的兴起加速了它走向破产的进程。2008年，智能手机的销量超过了小型胶片和数码相机的总和。这是柯达公司业务的转折点，四年后该公司不得不宣布破产可以认为，柯达错过了一次来自完全不同行业的结构性转变。他们过于专注于自己所做的事情，以至于忽略了这样一个事实：手机原始设备制造商正在生产配备"足够好"摄像头的智能手机，并为消费者提供了选择。随着时间的推移，这些相机只会继续变得更好，消费者不再需要携带单独的设备来捕捉记忆那么，现在正在发生什么样的构造变化呢？我对以下五点感到兴奋：第一，资本主义的新面貌；多阶段生活的出现；遗留市场的消失；最后，新的隐私范式和人工智能偏见资本主义的新面貌在资本主义的新面貌下，人们期望企业不仅为了利润，而且为了社会目的，把自己的品牌作为先锋。目的不需要是巨大的或某种神秘的生物，它可以简单到倾听消费者的需求，然后在消费者不希望你这样做的时候做出反应。这方面的一个很好的例子是帮宝适的"爱改变"运动，这是为了回应男性洗手间缺少换乘站今天的品牌，仍然是未来的品牌，必须继续在这个社会目的和利润之间取得平衡。这是一个结构性的转变，我们都需要意识到，并确保我们的组织理解并准备好适应。多级寿命第二个转变，多阶段生命的出现，表明我们生活在一个复杂的非线性生命中。我们出生，接受教育，探索我们是谁，我们试图找到我们真正喜欢的，我们找到了一份工作，我们离开了工作岗位，我们成为了个体经营者，我们试图在有薪工作和无报酬工作之间取得平衡，然后在一段时间内，我们可以轻松地退休这种生活需要不断学习、忘却和再学习的能力。阿尔文·托夫勒（Alvin Toffler）说："21世纪的文盲将不是那些不会读写的人，而是那些不会学习、不会学习和再学习的人。"这对品牌来说意味着，他们必须满足选择多阶段生活的员工和客户的需求，他们可以通过帮助他们学习、学习和再学习来达到这一目的。一个潜在的暗示是，这将导致营销内容和学习内容之间的界限模糊。微软的人工智能（AI）商学院就是一个例子，学习内容的目的是为了营销内容，反之亦然，同时帮助客户和员工学习、忘却和重新学习人工智能的概念传统细分市场的消失第三个转变集中于遗留市场的消失。发达市场或发展中市场等宏观部门不再有意义。正如汉斯·罗斯林在《真实性》一书中巧妙地阐述的那样，"85%的人类已经在过去被称为发达国家的盒子里"。顾客不会把自己区分为"我生活在发展中国家或发达国家"，品牌也不应该如此。当品牌这样做时，他们对自己的市场有一个非常短视的看法。在全球分销已经成为一种商品的世界里，他们错过了一个非常大的市场机会，从而失去了为一个大客户群提供服务的能力，而这些客户群要么得到别人的服务，要么仍然得不到充分的服务2010年成立的Wish公司就是这样做的一个例子。Wish是下载量最大的电子商务应用程序之一，拥有大约300多万用户，在9年内，它已经为全球195个国家中的139个国家提供服务随着全球分销变得商品化，will所做的是将生产商直接与亚马逊或其他电子商务品牌等老牌品牌服务不足的客户联系起来。它们在全球范围内为自己开辟了一个完全独立的市场，并在短时间内实现了巨大规模的扩张。这种全球性的规模和分布将自然而然地降临到今天那些在未来生存的品牌身上新隐私范式技术变得越来越不可见了——我们的手机会跟踪我们的脚步，即使我们不使用它，Amazon Echo总是听着我们喊"Alexa"，被叫醒后又消失在背景中。这导致了一种新的隐私模式以亚马逊Go商店为例，消费者走进商店，挑选产品，然后离开。当我第一次这么做的时候，我惊讶于这种体验是多么的方便。但后来我意识到，作为这种便利的回报，我所做的一切都是在我的隐私中交易的为了让亚马逊的商店能够正常运作，他们必须跟踪我在那家商店里的每一个可能的行动。这是我为了方便而付出的代价。我们已经身处这样一个世界：我们周围的设备总是连接在一起的，它们让我们的生活变得更轻松，而我们却用我们的隐私权来支付。这就要求我们，消费者，有一个新的模式，什么是隐私，以及品牌内部化，我们将给予他们访问我们的私人数据，只要我们信任他们像亚马逊这样的品牌没有得到我的信任，因为它们是昨天出现的。只是因为我和这个品牌多年的合作，我觉得他们可以跟踪我在他们店里的一举一动，而且我明白这是我为了方便而不得不做出的权衡。在未来能够生存下来的品牌将是解决"信任之谜"并进行适当投资的品牌，而不仅仅是监管机构要求的投资，以保护消费者的私人信息偏见人工智能最后，随着品牌继续使用人工智能，算法中的偏差逐渐成为焦点。这些人工智能算法是有偏见的，因为我们用来创建它们的数据是有偏见的。为什么数据有偏差？因为收集机制是有偏见的。征收机制为何偏颇？因为创造它们的人是有偏见的，但不是故意的。这是一种隐含的偏见。当一个算法被用来在规模上预测一个结果时，隐式偏差就会被放大和可见例如，皮尤研究公司（Pew Research）强调，在谷歌搜索"CEO"时，男性面孔远远多于女性面孔。该算法被训练成搜索附在单词CEO上的特定图像。而现实是，在前100位的形象中，只有10%是女性，而美国女性首席执行官的实际人数是28%作为技术专家，我们需要确保这种隐含的偏见不会出现在我们创建的算法中。人工智能还看不到自己的偏见。但我们人类可以。这对品牌意味着，我们越是开始使用算法来帮助解决我们的业务问题，我们就越需要关注人类的判断，以确保我们能够识别并根除算法中的偏见（如果有的话）。能够在未来生存的品牌将在平衡这一矛盾要求的基础上茁壮成长品牌现在能做什么？有一条建议我可以分享-不要相信康威定律。20世纪60年代，梅尔文康威写了一篇论文《委员会是如何发明的？》。在这篇文章中，他写道："设计系统的组织必须生产出复制这些组织的沟通结构的设计。"简单地说，当组织设计软件时，它就成了组织结构的反映。与消费者的数字化互动是由软件驱动的，当软件设计最终反映出康威法则时，消费者会接触到品牌的组织结构，而不是品牌想要提供的体验，当然也不是消费者应得的体验那么，品牌能做些什么来领先于所有的结构变化，而不遭受与柯达相同的命运呢？关注顾客-体验的中心人物。关注与你互动的个人消费者。通过过度关注体验的中心人物，而不是组织的设计，你的品牌将处于一个更强大的地位，以获得成功。谁知道呢，如果柯达把他们的业务看作是"捕捉、存储和检索难忘时刻的助推器"，而不是"数字成像业务"加上"印刷业务"，再加上"胶片业务"，或许他们的命运就会不同Vijayanta Gupta是Sitecore战略和行业的全球副总裁。在LinkedIn上找到他。