20多年来，程丽丽一直在塑造我们聊天的方式。首先是漫画聊天，90年代中期内置于InternetExplorer中的一个图形IRC功能，现在是微软人工智能和研究的副总裁，负责公司的机器人程序框架和认知服务。在推出对讲机的最新功能"定制机器人"之后，我在我们的播客上主持了丽丽。我们讨论了机器人和人类如何更好地合作，何时以及如何赋予你的聊天机器人一种个性，以及最早的聊天体验如何影响我们今天的构建。如果你喜欢这段对话，请查看我们的播客。你可以在iTunes上订阅，在Spotify上流媒体，或者在你选择的播放器中获取RSS提要。下面是我们的谈话记录。时间不够？这里有四个要点：1995年，早在社交网络甚至手机普及之前，丽丽就开发了一个领先于时代的IRC系统。这和她今天在聊天机器人上的工作有什么关系？把人放在体验的中心。一个常见的误解是人工智能将取代人类雇员。实际上，两者应该携手合作，为用户的查询提供更好的答案，机器人可以对重复的任务和简单的答案做出响应，而员工则可以自由地处理更复杂的问题，而这些问题需要更多的人情味。随着人工智能的兴起，我们看到了像Cortana、Siri和Alexa这样的个性驱动机器人。但并不是每一个机器人都需要自己的角色：你不希望在商业环境中有社交聊天机器人的个性，但你也不希望在社交环境中有一个呆板的商业角色。考虑用例是很重要的。人工智能的未来是光明的。在短期内，Lili和她的团队的目标是通过为人们设计更流畅的对话和打字方式来获得计算体验。更进一步，他们专注于开放他们的工具，并部署他们的语言和视觉专家来帮助人们更好地理解人工智能能为他们做些什么。亚当·里斯曼：莉莉，欢迎来到内部对讲机。你能让我们快速了解一下你目前在微软所扮演的角色，以及你所接触到的、听众可能熟悉的产品和计划的类型吗？程丽丽：谢谢。很高兴来到这里。我是微软人工智能和研究部门的公司副总裁，专注于我们所有的人工智能对话。这包括我们的bot软件、bot框架、azurebot服务、语言理解等等。亚当：人工智能是目前最受争议和误解的短语之一，尤其是在媒体中。在你的工作背景下，人工智能究竟是什么意思？丽丽：我的工作主要集中在人工智能工具上，比如说，语言，视觉，知识，搜索。它们是帮助开发者或其他人将这些服务整合到自己的应用程序中的工具。亚当：回顾你的职业生涯，我相信你最初是个建筑师。架构师是如何进入计算设计的？聊天的起源亚当：你在微软的时候，一个对话项目最有趣的早期应用之一就是漫画聊天，90年代中期的图形IRC。你能给我们的听众解释一下那是什么吗？丽丽：早在95年，我们对互联网和人们的交谈方式很感兴趣。当时，人们在网上交谈或聊天的最常见的方式是通过IRC（因特网中继聊天）。bot这个词实际上来自那个时代。我们对IRC感兴趣的事情之一是思考人们如何创建自己的主题以及人们如何在小组中进行交流。我们有兴趣思考人们如何才能更有表现力。我们实际上有两种产品。一种是漫画聊天，它基本上使你的谈话历史成为一本漫画书或你所说的话的视觉历史。所以如果你打个招呼，你就会招手。我们在西雅图与一位名叫吉姆·伍德林的本地漫画艺术家合作，创作了所有的艺术作品，我们将这些作品进行了组件化，我们基本上为您提供了一种与朋友交谈的图形方式。

亚当：那是一个激情工程，还是你的团队要达到的主要目标是什么？丽丽：嗯，有趣的是那时候——我不记得我们在开发什么版本的IE了，但那实际上是默认版本。IE内部有一个聊天客户端，而Comic chat是Internet Explorer的默认用户界面。我不知道我们为什么这么做。我认为这是因为我们在探索互联网和人们如何交谈，我们一直对如何使对话和对话更具表现力感兴趣。对我来说很酷的是20年后，我们又重新推出了机器人，并将用户体验集中在对话上。很明显，这些年来变化很大。像社交网络这样的东西在当时并不存在，甚至手机，以及我们今天所做的很多事情。我们一直相信把人放在体验和谈话的中心。亚当：当然。可以说，对话是最初的用户界面。这是我们互动的第一种方式。你所面临的问题仍然是我们今天要继续重复和解决的问题。那个项目的早期设计原则中有哪些仍然适用于你今天的工作？丽丽：今天，你和手机和其他人在聊天、发短信、发邮件等方面的互动比我们想象的要多得多。今天，人们可能只在手机上花四到五个小时，更不用说他们的电脑了。我们一直认为我们应该在你输入的内容、你说的话、你输入的内容上做更多的事情，并且在这一点上更加聪明。我认为这从一开始就是计算机设计的基础。如果你一直回到命令行，那就是你和你的系统之间的对话。这一直是个梦。我们一直相信把人放在体验的中心。在漫画聊天中，我们试图说，如果你说"wave"或"hello"或"hi"或"goodbye"或命令，系统会显示你更友好。漫画聊天是一个有趣的社交聊天应用程序。我们的梦想之一就是你能做得更少。这个系统只代表你的利益，更多地遵循人们熟悉的原则和方式，只是在他们交谈的方式上。所以，如果我第一次和你见面，这个系统可以帮我，而不是我必须像你今天那样开车。聊天机器人回归本源亚当：很有意思的是，你提到了命令行，因为这正是这一切的起源，回想几年前，对话商务成为Twitter和所有这些应用程序的流行语。不过，很多早期的互动都是if/then语句。在过去的几年里，从那里滚雪球。你现在看到的这种东西最令人兴奋的应用是什么？丽丽：我们一直很想知道公司是如何利用这些工具来帮助他们做生意的。当其他公司成功时，我们的公司就会兴旺发达，所以微软的一些业务是基于你让你的公司经营得更好。我对公司如何使用人工智能感到惊讶和感兴趣。正如你之前所说，人工智能可能是一个很容易被误解的术语。这不是魔法。通常情况下，有人发明了一些技术。人们会误解人工智能能为他们做什么。我们感兴趣的是与公司交谈，找出他们的核心挑战，然后了解他们希望在公司内部为客户提供什么样的应用程序和东西。不足为奇的是，机器人一直是公司感兴趣的事情，这主要是因为我们看到公司在构建两种场景。第一个原因是他们想和他们的客户交谈，但是事实证明，很少有客户渴望与公司对话。为什么？为什么客户不想和公司谈？在网上，我们过去并没有让这成为一个很好的体验。从历史上看，公司花了很多时间来考虑他们的商店或商店的设计，或者他们的实体存在，他们没有考虑过从网上体验开始。今天，你第一次体验大多数公司是在你的搜索结果中：你点击他们的网站，你可能会在网上与他们的产品互动，而不是去商店。因此，你和你的顾客的沟通，从网上开始，走进商店，随着时间的推移，只需要变得更好。所以我们看到很多公司都想这么做。然后，我们看到公司感兴趣的另一种情况是，让公司内部的工作更简单、更有效、更具对话性。当然，我们也有一些有趣的社交经历。亚当：所以你是说消费者应该能够通过无处不在的渠道，更容易、更快、更快地与他们的赞助人联系，对吧？过去，顾客可以马上去和某人面对面交谈。然后网络出现了，突然之间，他们不得不填写一张表格与某人取得联系。它没有那么直接，它真的扼杀了关系。丽丽：是的。客户支持是一个很好的场景。通常情况下，如果你想拿起电话打电话给公司寻求帮助，一定是出了点问题。这可能不是与最忠诚的客户打交道的最佳商业策略。设计是为了协同，而不是替代我认为这是一种技术取代了亚当。也许技术和人可以选择单干