利用新数据源解决医疗质量管理问题2016年4月7日，雅各布·贝斯特类别：一般、技术和数据见解早在十多年前，当美国医学研究所发表了《跨越质量鸿沟》一书，并引起了人们对成千上万受美国高变异、低质量医疗保健影响的生命的关注时，麻烦的早期迹象就出现了。从那以后，一系列的证据表明，这个国家存在着一个不容忽视的巨大医疗质量管理问题。虽然我们对这个问题的认识明显提高了，但我们离解决它还有很长的路要走。国际移民组织最近关于误诊的报告显示，质量问题依然存在，严重影响了消费者和医疗保健购买者的生活和生计。努力解决低质量护理问题尽管质量的变化和不透明性持续存在，但这并不是因为缺乏努力。为了解决这个问题，人们尝试了多种方法，取得了不同程度的成功。付费者已经开始将"高性能"网络组织起来，打造出低质量（或低价值）的医生群体。尽管如此，他们的手常常被强大的医疗机构组织束缚，禁止在同一机构内对医生进行区分。雇主们试图解决这些问题，直接与英才中心签约，利用额外的数据来挑选高影响力程序的顶级从业人员。政府也在发挥作用，鼓励报告质量指标，减少明显的废物来源，如再入院。卫生系统开始对这一不断变化的情况作出反应，采用新的文件、跟踪和测量工具来确定和改善行为和结果。读完MobCon博客