MapR Technologies Inc.今天将对其核心数据平台进行重大更新。总之，这些更新旨在加快自动化分析的开发和部署，提高开发人员和数据科学家的生产率，提高安全性并改进存储选项。MapR的现货交易被称为"聚合数据平台"，它支持通过基于Posix文件标准的单一接口访问多个数据存储。该公司表示，其平台经过优化，可用于分析和机器学习框架，其中大部分都需要Posix。其中主要的新特性是通过对象分层来支持云存储，这是一种基于策略的自动化技术，用于将非关键或非活动数据移动到云对象存储。它与本地Amazon Web Services Inc.S3接口相结合，可用于对操作数据进行直接分析处理，并具有跨内部和多云环境的透明应用程序可移植性。新版本还支持擦除编码，这是一种低开销的长期数据保护方法，使用类似于校验和的技术来降低容量需求。单点接入MapR高级副总裁Anoop Dawar说："对于那些希望在本地和云存储中使用机器学习框架的数据科学家来说，S3（一种基于云的低成本对象存储）的支持应该具有特别的价值。"他说："许多公司在Posix商店里有很多图片。"他们想用S3进行分析，但不能，因为他们在Posix商店里。这样做的好处在于，您可以将所有内容移到MapR文件系统中，然后使用S3访问它。"MapR平台还可以跨本地和云存储位置检测数据的位置，并相应地进行调整。Dawar说，使用较少的数据可以转移到S3中以节省成本，apachespark应用程序"将检测到数据存储中的数据并自动调用它。"您可以在云中建立一个小集群，并将生产数据压缩和加密到对象存储中。只有那些作业所使用的数据才会被推回到群集中。"默认情况下，所有数据都启用了安全策略，并且为静态数据添加了基于卷的数据加密，加密密钥由平台自动管理。以前，安全策略必须由管理员启用，加密是按驱动器逐个应用的。"人工智能和分析数据库是黑客的蜜罐，"达瓦尔说我们现在默认配置了安全性，这样用户就不必经历管理上的麻烦了。"所有数据都可以以加密状态存储，所有网络连接现在都在启用身份验证的情况下加密。对于开发人员，MapR增加了对apachespark2.3的结构化流和机器学习的支持，以及对apachehive2.3的分析工具包支持，已经解决了800多个问题。非程序员现在可以使用KSQL创建流式应用程序，KSQL是一个开源的流式SQL引擎，支持针对Apache Kafka流进行实时数据处理。"Dawar说："需要开发人员广泛干预的东西现在只有一个SQL语句。审计现在还可以使用发布和订阅隐喻作为流，这是分析存储需求和相应分配层的有用功能。升级后的平台将于2018年第三季度作为现有客户的在线增强版提供。图片：反斜杠既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。