博客作为一种策略，使用数据来做出更好的产品战略决策似乎是一件轻而易举的事，但当涉及到如何为这些信息寻找战术用途时，即使是经验丰富的数据专业人员也很难将数据转化为可操作的任务。与产品经理相关的数据范围非常广泛，没有两家公司的数据输入和需求完全相同。有些信息（即新功能的采用）是产品管理的专有信息，但其他指标（即保留、在产品上花费的时间）在直接连接到产品之前需要更多的上下文。要做好产品管理，需要考虑很多数据，而且数据来源广泛。在某种程度上，这些都是有用的，但如果能够将其整合到一个商业智能工具中，以最大限度地利用重要决策所需的数据，并描绘出一幅全景图，那么它的影响力最大。要将数据用作产品管理决策者，您需要使用一个功能强大的平台，以帮助在适当的时间与正确的人连接、组织、分析和共享数据。以下是一些关键原因，为什么一个复杂的数据平台是我决策过程中最重要的部分使正确的数据易于访问数据平台最大的好处是可以将来自任何数量的不同输入的信息合并到一个地方，该组织的任何人都可以访问这些信息进行分析。当所有的输入都被插入一个单一的真相来源时，产品经理就可以找到他们做决定所需的任何数据。通过与源代码的实时连接，信息总是最新的，所以我不需要担心它是何时被提取的，也不必担心版本问题。在Sisense for Cloud Data Teams，我们有一支由数据专业人士组成的团队，他们在许多方面与产品团队合作。因为我们都使用同一个数据平台，所以该团队负责维护来自不同来源的数据连接和ETL正常运行。他们还清理凌乱的数据并对其建模，以确保产品团队和组织的其他成员都能使用这些数据。让这样一个团队来准备数据意味着我有更多的时间来研究数据，以寻找趋势、异常值、目标特定指标或任何其他a-ha洞察。这也意味着我知道我正在审阅的分析已经过验证，假设也得到了检查，所以我不需要浪费时间反复检查数据源和业务逻辑以确保它们是准确的。与利益相关者的沟通产品数据对整个组织的成功至关重要，并被跨职能团队用于改进运营和推动战略。产品是大多数客户与公司接触的主要方式（在大多数情况下是唯一的方式），因此数据对组织的几乎每个部分都至关重要。因此，产品经理通常有许多创建和使用数据的涉众；他们都定期做出基于数据的决策。让一个人（甚至一个小团队）负责下载信息，在本地设备上准备信息，然后上传或发送给所有利益相关者，这不是一个可持续的解决方案分发这些信息的最佳方法是在一个共享平台上工作，该平台允许产品经理拥有相关数据的信息和可视化信息，然后邀请利益相关者通过该平台查看该数据，或设置自动提交的定期报告。通过这种方式，可以对权限进行管理，以便每个权限都具有所需的访问权限，并且产品经理可以及时分发信息，而无需额外付出任何努力。有了Sisense for Cloud Data Teams，我可以创建利益相关者需要查看的任何图表或仪表板，然后与正确的人共享该资产一次，就不再担心它了。数据会自动更新，我的同事可以自己挖掘数据。这是所有相关人员的最佳工作流程。A/B测试很多产品决策都需要一系列小的改变，这些改变加起来可以优化我们客户的体验和生产力。在真空中很难对这些变化做出决定。产品经理通常都有很好的直觉，但仅仅做一个决定并离开是不够的。优秀的产品团队总是在查看数据，以了解其决策的效果。产品经理用来评估这些变化的主要工具之一是A/B测试。为了正确地进行A/B测试，产品团队需要一个数据平台，该平台连接到需要测量的相关数据，并且能够计算所需的统计指标。很多这样的决定都是在一个新的更新发布后很短的时间内做出的，因此必须迅速提供数据。快速数据本身是没有用的，除非审查这些信息的产品经理可以保证它是准确的。A/B测试有很多缺陷，因此产品经理必须相信它是有效的。产品采用和使用跟踪这些KPI是产品管理指标的圣杯。这些数据值得每天跟踪。对于每一个发布的功能和更新，都要密切关注它的性能如何、谁在使用它、他们如何使用它、他们使用它多长时间等等。这些数字需要进行总体跟踪，并在客户帐户、行业、公司规模、工作职能等方面进行细分。我刚刚讨论过的任何度量细分也可以显示在不同的时间段内，使图表的数量复合起来以进一步跟踪。使用和采用指标可以与中标率、试用转换、保留率、追加销售等挂钩总的来说，需要进行大量的测量。每个产品经理都有不同的目标，但他们处理的数据的价值是无限的。为了充分利用它，你需要一个数据可视化解决方案，在适当的时间将准确的信息提供给正确的人如果您想了解更多关于数据公司如何使用分析进行产品管理的信息，请查看我在我使用的三种产品管理仪表板上的帖子。如果您有兴趣了解更多有关Sisense for Cloud Data Team如何帮助您处理产品管理数据的信息，请联系我们，我们的专家将很快与您联系。标记：数据团队