今年夏天，德累斯纳咨询服务公司（Dresner Advisory Services）在其2019年数据目录研究中将Collibra列为头号供应商。Dresner调查了近800名商业智能（BI）专业人士，以调查客户偏好、客户投资和供应商在数据目录空间的表现。我们再次看到，客户的优先级与Collibra方法的基础支柱一致：产品中嵌入的治理、企业级的功能和可伸缩性。数据目录不仅仅是一个点解决方案。业务分析师和数据科学家是任何目录实现的关键利益相关者。但是企业用例是复杂的，需要满足的不仅仅是单个用户组。47%的德累斯纳调查受访者表示，他们很难访问数据，但简单地定位数据只是挑战的一部分。数据智能依赖于治理和协作框架，以确保数据源是可信的。（一）数据目录必须在其基础上进行治理，这是企业级平台的一部分，并且是可扩展的，以便授权数据公民产生有影响力的洞察力和驱动商业价值。数据治理的重要性据Dresner称，越来越多的组织开始认识到数据治理的重要性。79%的受访者表示，他们认为管理内容创建和共享内容对他们的组织来说是"关键"或"非常重要"；这一数字比去年的70%有所上升。被调查者认为数据治理绝对"关键"的行业是保险业（60%）和零售/批发业（55%），紧随其后的是医疗保健和金融服务业数据目录旨在简化分析内容的访问和使用，以便业务用户能够做出有影响力的、由洞察力驱动的决策。为了实现这一目标，必须对目录中的数据进行良好的管理。目录需要协作能力、控制和责任来确保数据质量。不幸的是，在没有正确的上下文和数据质量的情况下启用数据访问会导致不准确的分析。为了支持治理框架，Dresner的研究强调了数据目录的一些基本的协作特性需求——注释内容的能力、搜索和导航能力以及共享和评论能力。企业能力是关键企业正在更广泛地研究企业需求，以指导成功的实施。只针对业务分析师和数据科学家的狭隘需求的解决方案最终将无法提供真正的企业价值。作为这一趋势的反映，调查对象指出，他们对数据目录的首要功能要求是包含数据字典、对多个数据库进行编目的能力、与自助式数据准备工具的集成以及包含业务词汇表这些需求都指向了企业能力的重要性。现代组织需要对多个数据库进行编目，使用数据字典和业务术语表标准化定义，并通过自助式数据准备工具加速BI能够从目录实现中获益的一系列涉众进一步强调了满足企业需求的需要。调查按工作职能（包括行政管理、财务、商务智能、信息技术、运营、研发、销售和营销）列出了受访者的回答，结果发现至少70%的受访者表示，在每个职能部门中找到相关内容存在一定困难。德雷斯纳还强调了易于定位分析内容与成功的商业智能之间的关联。该报告指出，"成功的BI计划表明一半的困难在于查找、访问和使用分析内容。"这种关系表明，实施数据目录可能是BI成功的先决条件。这也意味着，那些认真利用商业智能推进业务的公司更可能成功地对数据进行编目迎接挑战数据量在不断增加，而且这种增长不会结束；因此，现代数据驱动企业需要可扩展的目录解决方案。此外，大型和新兴企业通常支持多个子公司、地理位置和报告线。许多公司都是通过合并和收购发展起来的，并且发展出难以整合的异构数据体系结构。平均47%的受访者表示，他们在查找/访问分析内容时遇到困难，而大型企业（超过10000名员工）的这一比例接近60%，而小型企业（员工不足100名）的这一比例略高于40%。管理这种数据扩散的复杂性，就必须具备适当的协作能力，并在其上加上问责制和控制措施，以提高数据质量并确保遵守相关法规。德累斯纳的调查证实了这一点，该调查发现，大型组织不仅报告了"内容治理功能中最重要的部分"，而且还将"协作功能"列为最高优先级数据驱动企业的兴起最终，今年的Dresner数据目录研究验证了Collibra Catalog的方法：一个具有嵌入式治理、企业级功能和扩展能力的数据目录，因为数据现在是所有现代企业的基本资源。我们授权IT和业务用户利用他们的数据目录，使他们的数据有意义。如果你有兴趣了解更多关于Collibra目录，你可以在这里要求一个演示。