通过输出归属于原始用户级别的广告收入来执行高级测量Danielle Nissan 2020年4月6日，应用程序开发人员通常使用不止一种货币化策略来实现其业务目标；其中之一是来自应用内广告的收入。一些应用程序开发者选择使用有价值的应用程序房地产来利用其应用程序中显示的广告的浏览量或点击量，从而为他们的应用程序创造另一个收入来源业务。返回广告支出（ROA）是应用程序开发人员的重要KPI，通过应用程序的货币化策略反映了一个活动的营销表现，在试图分析用户的收入时非常重要-水平。为什么？如今，大多数应用程序开发人员只剩下一个"估计"计算，即哪些用户为他们的业务产生了最佳的roa。由于roa是大多数广告商的主要KPI，所以估计的计算不会减少it.提供用户级收入数据使应用程序开发人员能够更好地了解哪种用户获取来源为他们的业务带来了最大的收入。用户级数据将使AppsFlyer能够准确地将来自某个用户获取活动的广告收入捆绑起来。一旦完成了这项工作，应用程序所有者就可以更好地了解哪些用户对他们最有价值，以及他们最初是从哪里获得的。这些高价值的用户（或"广告鲸"）掌握着性能效率的关键，对游戏玩家或其他任何从应用内广告中获得重要收入来源的应用程序来说都是举足轻重的。不久前，我们宣布了用户级广告收入API与合作伙伴名单的整合：ironSource、MoPub、Max by Applovin，而且这个名单还在不断增加。我们非常兴奋地宣布另一个合作伙伴——Tapdaq，开始这项工作月。考虑越来越多的移动应用开发者从应用内广告中获得了越来越多的收入，他们的任务是测量准确的ROA，计算真实的ROI，并准确地了解哪个用户最有价值，已成为高级优化的关键。AppsFlyer的广告收入归属：新功能作为AppsFlyer广告收入归属产品的一部分，我们现在为客户提供了导出原始广告收入数据的能力！这使得应用程序开发者能够准确地看到他们的最高性能，并与上面提到的那些创造收入的用户联系起来。除了了解他们最优秀的用户获取来源外，他们还可以利用他们的细粒度原始数据构建可靠的预测收入模型指尖。还有他们可以定位用户行为的重要趋势，优化他们的广告格式，广告时间和模型预测贷款价值比。但是还不止这些。拥有用户级广告收入数据还有更多好处。通过能够从AppsFlyer导出收入数据以及归属数据，应用程序开发人员可以前所未有地深入了解哪些用户在更精细的维度上为他们创造了特定数量的收入，例如好吧。什么你能用这个粒度分析吗？好吧，一个是预测模型。成熟的应用程序开发人员（比如说超休闲应用程序）渴望能够更进一步，构建预测模型（eCPM模型和eCPC模型），以真正理解如何最大化他们的roa，优化用户和未来用户的真实LTV。预测建模利用历史数据进行精确预测。你拥有的数据越多，你的模型就越精确。为了更好地理解分析用户级广告收入数据的重要性，让我们以一个游戏为例，在这个例子中，用户获取团队了解到，他们的最佳用户（那些从应用程序广告中获得最多浏览量或动作的用户）来自Snap，并积极参与其中视频内容。这个monetication manager现在能够根据用户的渠道优化货币化策略获得。看在原始广告收入数据中，货币化经理可以看到通过Snap获得的用户从视频广告中获得的收入比间隙广告要多。因此，可以做出一个决定，将通过抓拍视频广告获得的用户显示为他们的第一个广告印象。归因用户级广告收入数据，开启了全新的货币化优化策略和UA与货币化之间的合作经理。到开始吧，我们的客户现在可以直接进入数据导出页面或通过原始拉API！要点：要为受支持的中介网络启用用户级广告收入API，必须禁用其所在的货币化网络的广告收入API调解。提供我们的客户拥有先进的数据管理，这意味着我们承诺覆盖广泛的数据，并进一步提高数据粒度。我们知道我们的客户在数据管理和优化方面有多先进，因此，我们将致力于完成为他们提供市场上顶级功能所需的技术。请继续阅读AppsFlyer游戏指南中的这一主题，并随时关注即将到来的更多更新…关于Danielle Nissan Danielle尼桑是一个经验丰富的数字营销和移动技术迷，他已经在广告技术领域工作了7年多，从技术项目经理开始，后来在Kenshoo担任客户成功总监。她现在是一名产品营销经理，热衷于通过客户、代理商、合作伙伴和出版商之间的合作来领导战略计划。丹妮尔还以在办公室过度使用咖啡而闻名。