NVIDIA A100 Tensor Core GPU

Oracle雲端基礎設施(Oracle Cloud Infrastructure)專為客戶在雲端運行人工智能(AI)、機器學習(ML)、高性能運算(HPC)及大數據工作負載而設。為充分展現此特性，甲骨文於第二代雲端基礎設施中結合了最新的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，同時亦是第一款集訓練、推理、HPC及分析於一體的彈性多實例GPU。

全新A100 GPU運行在甲骨文雲端上，將能幫助企業更深入地發掘數據價值，推動創新，便宜的云服务器，幫助企業取得重大突破，例如測試和開發新藥物、建造安全性更高的飛機及快速開發自然資源。

甲骨文雲端基礎設施產品管理副總經理Vinay Kumar表示：「甲骨文能夠增強NVIDIA GPU的雲端功能。將強大的NVIDIA GPU運算平台與甲骨文的裸機計算基礎設施及低延遲的RDMA集群網絡結合，大数据解决方案，對企業而言極為吸引。以Oracle雲端基礎設施為基礎的高性能檔案伺服器解決方案，能以前所未有的速度向A100 Tensor Core GPU供應數據，幫助研究人員迅速找到疾病治療方案，協助工程師製造出更加安全的汽車。」

NVIDIA加速運算業務部門副總裁暨總經理Ian Buck亦表示：「我們不斷加強與甲骨文的合作，催生各個產業和應用領域的出色創新方案。新款NVIDIA A100 Tensor Core GPU與Oracle雲端服務整合之後，甲骨文將能為全球的創新者提供突破性的運算功能，協助他們利用AI、機器學習、數據分析及高性能運算更快速處理關鍵任務。」

新一代GPU，為新一代探索而生

導入NVIDIA A100 GPU後，Oracle雲端基礎設施可更快地進行訓練、推理及分析，並大幅提升靈活性。此外，最新的Oracle GPU裸機與虛擬機器實例還能加快探索速度，幫助甲骨文客戶解決科學、工程及業務領域的難題。

現在，許多產業紛紛採用HPC技術來推動創新及管理日常業務，例如：

基因技術公司將DNA測序與蛋白質分析等負載廣泛應用於溯源研究、健康測試及藥物相互作用分析，以加速新藥上市時間。 零售商運用AI模型來分析客戶數據，為客戶提供個人化的購買建議，並採用開啟硬件加速的GPU芯片顯著提升負載性能。 媒體及娛樂公司依靠HPC技術實現動畫製作、特效渲染及媒體轉碼。這些工作基於突發性負載，需要數百甚至數千個節點並行運作。 金融科技公司使用HPC技術來執行風險分析、高頻交易及財務模型，在製作季度報告時，對運算及儲存資源需求較高。 汽車公司使用複雜的模擬功能支援新車的設計、製造和測試，云的服务器，同時採用HPC負載支援電腦輔助工程模型，用於執行撞擊測試、模擬和各種類型的分析。 石油及天然氣公司運用HPC技術進行地質建模，預測石油與天然氣資源埋藏點，同時還需要大量數據集，並進行空間分析和地震分析。 航空航天公司借助HPC基礎設施來執行計算流體動力學任務，例如模擬飛機機翼表面氣流。這些模擬工作需要大量節點，且每一個節點均需搭載大量CPU和記憶體。

以Oracle雲端基礎設施為基礎運作的NVIDIA A100 Tensor Core GPU

可擴展為數千個互聯伺服器運行GPU構成的集群，來滿足嚴苛的AI和HPC負載要求 多執行個體GPU特性支援將每個A100 GPU分區為多達七個GPU實例，以提升利用率，淘客查询，支援更多團隊和服務存取 可縮小和分割為多個虛擬GPU，以適應在縮減架構中運行的負載 支援所有主流深度學習框架，例如TensorFlow、PyTorch和Caffe 支援650多個GPU在HPC和AI的應用，例如MATLAB、Gaussian和NAMB

型號為BM.GPU4.8的新款GPU裸機搭載8個40 GB的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，且所有GPU均透過NVIDIA NVLink互連。板載CPU包含64個頻率為2.9 GHz的AMD Rome處理器實體核心。全新的裸機實例配備2,048 GB記憶體和24 TB NVMe儲存空間，可透過Oracle網絡集群提供的RDMA技術實現1.6 Tbps的輸送量。這種新式產品將在部分地區率先推出，並將於今年夏天向全球發布，包括歐洲、美國、亞太區等Oracle雲端基礎設施採用率高的地區。

型號 NVIDIA GPU 互連 CPU核心 記憶體 儲存空間 網絡 價格(GPU/小時) BM.GPU4.8 8個40 GB A100 NVIDIA NVLink 64 2048 GB 25 TB NVMe 1.6 Tbps 3.05美元 BM.GPU3.8 8個16 GB V100 NVIDIA NVLink 52 768 GB 高達1 PB的區塊儲存 50 Gbps 2.95美元 BM.GPU2.2 2個16 GB P100 PCIe 28 192 GB 高達1 PB的區塊儲存 50 Gbps 1.275美元

除了裸機實例款，怎么查看大数据，企業還可以部署多個虛擬機器。每個虛擬機器可搭載一顆、兩顆或四顆GPU。

加速採用數據科學和AI

使用Oracle雲端基礎設施數據科學平台，數據科學家團隊能夠在Oracle雲端提供的合作式託管環境中輕鬆建構、訓練及管理模型。該服務支援Python、JupyterLab和各種主流的開源軟件包，例如深度學習的TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNET，機器學習的scikit-learn、xgboos，視覺化的Plotly和matplotlib等。在未來的版本中，數據科學家還能夠透過服務存取最新的NVIDIA A100，提高大規模矩陣運算速度，並行處理大規模機器學習和深度學習的問題。