博客系列的第5部分：

截至2020年1月的最后一周，我们有大约35到40个用例，它们是围绕不同的业务线和行业构建的，利用机器学习和预测分析算法。回到我之前的博客，好评返现文案，什么是大数据云计算，关于将智能注入SAP S/4HANA的不同方法，现在让我们详细回顾一下如何实现这些功能。

尽管您发现SAP技术或SAP软件很复杂，您将了解到，有一种结构化的方法来剖析信息，软件企业的认定，并了解如何访问、实现和扩展这些功能。这个美丽被封装在范围项目的3个字母缩写中。通过选择相应的范围项（3个字母的范围项），可以激活或取消激活任何功能。您还将注意到，如何用大数据，这些范围项中的一些将具有在继续之前必须激活和实现的必备范围项。

现在让我们深入了解场景并了解构建和实现背后的机制！以下是从"在SAP S/4HANA中嵌入预测模型"到"在SAP云平台上使用ML服务"的不同方法。我们将在稍后的博客中讨论"利用SAP Analytics云预测服务"，同时讨论使用SAP Analytics云预测服务扩展数字核心。

嵌入式预测场景：

在将预测模型嵌入SAP S/4HANA业务流程的背景下，必须遵循几个步骤。以下是要遵循的步骤。

现在让我们看看如何在技术范围项目的上下文中启用、应用和运行特定预测功能的示例。例如，数量合同消耗–范围项目1QR.

a）范围项目和流程：

1QR–采购员可以分析重要信息的高级概述，如过期合同、过期采购订单或紧急采购申请，以及不同采购KPI的概述。这些信息可用于根据历史数据、其他可用影响参数等因素预测合同的全部消耗。

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