在Databricks，我们与amazonwebservices（AWS）的团队合作，提供与AWS Glue Metastore的无缝集成。Databricks可以很容易地使用Glue作为元存储，甚至可以跨多个工作区使用。Databricks的长期客户YipitData充分利用了这一特性，将其所有元数据存储在AWS Glue中。Databricks与Glue的集成使YipitData能够与metastore中编目的所有数据无缝交互。YipitData是一家专门收集和分析替代数据以回答基本面投资者的关键问题的数据公司。YipitData依靠Databricks统一数据分析的规模和处理能力来获得竞争优势。他们能够将丰富和分析的各种数据整合到不同于竞争对手的方式。使用AWS Glue Metastore的能力有助于他们的持续增长和成功。YipitData使用AWS Glue with Databricks的主要好处是：它们的所有元数据都驻留在一个数据目录中，可以很容易地跨数据池访问这些元数据，而元存储的同步是一个困难的挑战，使用Glue可以消除这个负担。他们能够使用同一个元存储快速无缝地集成现有堆栈中的工具。例如，他们经常使用Amazon Athena执行快速查询。AWS堆栈中的任何工具都可以轻松访问使用Databricks ETL的数据，以支持监控。AWS Glue的API是批量分类和过滤的理想选择。了解10张上千张表的过期时间是Yipidata业务的核心，再加上以前需要8小时才能完成的数据块，现在只需5分钟就可以完成。Databricks还提供了帮助YipitData取得成功的几个优势。笔记本电脑的强大功能使信息得以快速共享，消除了过去常见的部落知识孤岛，现在他们的分析师能够轻松地共享信息。使用AWS的单点登录服务也为团队带来了巨大的好处，因为他们不需要实施昂贵的复杂的第三方解决方案。正如YipitData的高级工程师andrewgross所说，Databricks的扩展能力意味着，"Databricks使我们能够毫不费力地以规模换取速度，这在以前是不可能的。"开始使用Databricks和AWS Glue您可以应用Databricks和AWS Glue的功能来帮助解决最棘手的数据问题。了解更多信息，请访问https://docs.databricks.com/data/metastores/aws-glue-metastore.html额外资源使用AWS Glue Data Catalog作为数据块的元存储使用AWS胶水的AWS数据湖三角洲转换 免费试用Databricks。今天就开始吧