为未来工作铺路RPA思想领导迈克昆达齐2019年12月16日，星期一5643个视图4分钟阅读标签：智能自动化随着技术规模的扩大，智能自动化的机会也越来越大。跨复杂的企业系统和互联网应用程序（通常需要人工）普遍工作的能力为世界上最大的组织提供了寻找竞争优势的机会。 机器人流程自动化（RPA）、工作流自动化、流程智能、智能数据提取、数据分析和会话接口等元素都可以结合起来，以加快冗余任务的执行，并促进独特的端到端流程。基于RPA的成功，数字劳动力已被证明能够处理较轻的工作负载和快速集成系统，为更广阔的数字劳动力愿景奠定了基础。应对智能自动化挑战范围更广、企业范围更广的自动化项目一直在努力获得管理层对先进计划的支持。这是规模和投资回报之间的平衡，淘客社区，也是成功所需的治理和广泛的变更管理方面更复杂的问题。在这个过程中引入"智能"创造了新的机遇和挑战。例如，基于规则的机器人已经在自动提取数据并将其加载到事务中，以帮助人们协调收入和资产负债表数据。通过向自动化添加"智能"，我们现在可以在足够早的时候检测到数据中的异常，甚至不需要进行对账虽然在这个简单的例子中存在附加值，但是需要更健壮的治理。与其他人工智能（AI）驱动的系统一样，必须有适当级别的控制来支持所展示的透明度和可解释性。拥有更成熟的自动化卓越中心（CoE）的团队可以从一开始就在中设计有效的控制，而不是在以后进行补救。这可以降低风险，改善用户体验，并在希望扩展项目的利益相关者中建立更多的信心。如何部署智能自动化追求更自动化和智能化未来工作的领先组织已经实施了多种策略，以成功地开发和部署智能自动化。一种方法是公民主导的自动化。这种"自下而上"的方法使员工成为超级用户，以民主化的方式构建和共享机器人。这可以通过利用整个组织的领域经验最大限度地发挥智能自动化的潜力。这也使自动化卓越中心能够自由地专注于最大的优先机会、治理和变革，同时引入新的和更集成的技术。同时，在CoE资源变得更高效的同时，大数据现状，云商城，员工队伍是解决业务问题的前沿和中心。其结果是一个更强大的机器人商店或市场，提供其他数字化的高技能工人的解决方案，可以受益于自动化。这种类型的程序可以提高重用性并加快组织的上市时间。一个高重用性的例子是一个智能数据提取机器人，它通过光学字符识别提取数据，并将其智能地加载到表中。这个小程序会在多个用例和系统中发现繁重的工作负载让人工智能为你工作与传统的IT服务管理不同，RPA和智能自动化技术带来了一系列新的挑战。通过采用自动化服务管理来大规模地部署、管理和维护自动化技术，团队正在寻找克服这些障碍的方法。以人工智能为动力的工具和平台可以收集信息来预测事件，并在机器人失败之前抢占先机。在某些情况下，它们甚至可以自动响应问题，因此系统可以自我修复并更快地恢复在线。这些类型的服务管理工具可以根据需要重新启动或重新安装bot，并且可以识别可能需要人工干预的问题。随着这项令人兴奋的技术继续快速发展，新的想法和更具影响力的部署机会将会出现。组织做好准备并寻找竞争优势是很重要的。最终的智能可以创造自动化，低价云服务器，从而确定其工作流程，格式化数据，财务大数据，并用更少的人工发明完成工作。团队可以通过创建CoE、构建能力、发起公民主导的工作和市场民主化来实现最佳定位。重要的是要有远见卓识，循序渐进，现在就开始吧了解有关智能自动化的更多信息。探索IQ机器人分享这个：分享