博客回想一下2004年：小甜甜布兰妮的广播节目，Facebook的第一个雏形已经发布……索尼也发布了备受关注的NW-HD1音频播放器。这项技术本该改变游戏规则的。把你的整个音乐库以数字格式随身携带的想法在当时听起来非常棒。谁会不想要一个便携版本，他们可以立即搜索到任何地方，而不是不得不在同一个地方浏览他们只能访问的实物收藏？然而，NW-HD1是十年来最大的科技败笔之一。首先，它的价格非常昂贵。其次，要使用它，你首先必须使用它笨拙的内置软件来手动处理每一个音轨。它不是一个方便的系统，提供了前所未有的控制和访问您的文件，它消耗了大量的时间，并留给您较低质量的原始资产版本。这是否意味着随身携带一个完整的数字化音乐库的想法注定要失败？当然不是。同年，苹果完善了iPod的设计。接下来的几年，我们带来了更多的MP3播放器、智能手机，现在还有Spotify。今天，无障碍，随时随地获得高质量音乐是我们理所当然的事情。我为什么要告诉你这些？因为云托管的自助式商业智能正迎来iPod时代。在云分析的早期，许多用户最终失望了。在这里，他们希望能够不受限制地、自助式地访问他们的数据和见解，而不需要随之产生的物理基础设施要求。相反，他们得到了一个云"解决方案"，比以往任何时候都需要更多的时间和精力来实现它。不确定云是否适合您的组织？我们可以帮忙！观看我们的点播网络研讨会："云计算还是在线商务智能：哪一个最适合你？"当自助云BI不是真正的自助服务时BI工具是云托管的这一事实并不能自动使其成为自助服务。您仍然需要添加、调整和管理数据。如果您的云BI解决方案使用传统的BI技术和架构，那么它将需要无数的服务时间、昂贵的ROI模型和一个几乎不能容忍变化的严格的数据驱动环境。这与许多云BI供应商所说的"自助服务"相去甚远云只是一个位置在AmazonEC2上的"虚拟"计算机上安装BI软件和在云中获得完全托管的BI服务之间有着天壤之别，尽管这两者通常被称为"云BI"或"云中BI"第一种情况是改变数据存储的位置——这是在地下室的地板上还是在亚马逊地下室的地板上进行选择。第二个选择是一个完全管理的云BI服务，大数据解决，它是一个涉及面更广的战略性决策，涉及到如何处理您的BI需求。它需要与将BI解决方案外包给第三方本地供应商时一样仔细考虑。解决问题，不要转移如果您已经使用了完全基于云的自助服务应用程序，如Salesforce for CRM、Google Analytics for traffic analysis或Zendesk for help desk management，那么您将体验到真正的自助云解决方案，并可能期望您的云BI供应商提供与标准相同的解决方案。他们需要一个复杂的数据管理系统，或者需要一个复杂的界面来改变他们的数据，或者说他们需要一个复杂的界面来改变他们的数据。当您将像这样的传统系统从本地迁移到云端时，您仍然会遇到同样的问题。光靠云是解决不了问题的。同步性和整合性就是一切最好将BI软件部署为尽可能"接近"提供数据的数据，以便将数据从源传输到BI软件进行分析时的开销最小。例如，如果源数据在Amazon云上，而BI软件在Rackspace上，大数据分析应用，则需要将数据从Amazon传输到Rackspace。类似地，如果数据是本地的，并且BI安装在云中，则需要首先将源数据上载到云。对于一些处理非常大的内部数据集的公司来说，通过web托管和发送所有这些数据会变得非常昂贵和快速。当然，出于不可避免的安全或监管原因，您可能不得不将这些数据牢牢保存在现场，尤其是如果您是金融或医疗保健机构。不管怎样，除非你使用的云BI系统有一个无懈可击的系统，否则在不断引入新的数据集和源的同时有效地同步这些数据意味着你总是在追赶。这是在您开始处理数据仓库、数据建模、查询公式和数据可视化等挑战之前。脱节的应用程序会让事情变得更糟Salesforce和Google Analytics是真正的自助式应用程序，物联网行业，部分原因是相同的应用程序用于数据输入、管理和操作。这意味着Salesforce/Google控制（并且可以预先设计）整个数据架构，从数据的存储方式到用户可以使用它做什么。另一方面，BI软件不会生成新的数据，而是从其他数据环境中提取数据。如果这些数据保存在其他地方，而不是实际的BI软件，它可以由许多不同的应用程序以无数不同的格式生成，并存储在不同的位置。这在前提下已经够尴尬的了，但是当你把这些问题转移到云端时，它们会变得更加复杂。可以说，您需要一个连贯的、集成的、灵活的、最好是单栈的BI解决方案，它将所有这些链结合在一起，并让您控制如何组合和操作数据。你需要预先设定，但在云端你更需要它。黄金法则如果BI解决方案不是本地自助服务，它也不会是云中的自助服务。这意味着首先要考虑的不是BI系统是否是云托管的，或者您是否计划在本地部署它，而是手头的BI软件是真正的自助服务。这也适用于完全管理的BI服务。为什么选择云端自助商务智能？就像索尼的NW-HD1播放器一样，云BI之前的迭代夸大了他们解决用户问题的能力，而用户的问题却被一个平淡无奇的内部解决方案所困扰。但是，就像iPod一样，淘客插件，采用正确的方法，云托管的BI仍然是一个好主意。毕竟，它减轻了it团队管理基础架构的巨大压力，同时为您提供了轻松、可靠的异地数据备份方法。您应该可以看到改进的正常运行时间，因为您的提供商负责确保服务器全天候可用。当然，随着许多组织首先转向云计算，您的IT团队可能无法或不愿意处理非常复杂的内部部署软件。云BI意味着更多的自助服务正确的云BI平台可以让您整体上获得更多的自助服务。那些在云中简化BI环境部署的供应商应该处理版本升级，确保您始终可以访问最新的功能和创新，以及定期更新的数据和软件集成。例如，Sisense的专有芯片中使用的底层技术™ 引擎允许您运行任何即席查询并当场接收答案，大数据的培训，而无需为每个新问题预先准备数据。这是因为Sisense只在执行新查询时才有效地使用CPU缓存内存以及处理和准备数据—允许并发的即席查询在几秒钟内返回结果。使用这种类型的整体云服务还意味着数据量和数据源的性能和可伸缩性更好，因为您不受本地硬件容量的限制。选择双云解决方案的3个技巧如果云在召唤你，这里有几点需要注意：避免让您使用自己的实现者或合作伙伴网络的供应商。重要的是拥有你需要的工具来自给自足，而不是为了在云。小心专注于高端功能的平台。您需要一个可行的自助服务解决方案来简化数据准备，而不需要华丽的可视化或仪表板来限制对驱动数据的处理他们。制造当然，BI安全性是最新的：系统和环境之间不共享客户机数据，使用业界领先的云计算提供商，如AWS，用于通过internet或SSH隧道连接到所选数据库的选项，以及通过VPN和双因素身份验证的安全管理员访问。标签：云|复杂数据|数据分析|数据建模