这篇博客的作者是Donald Farmer。分析、数据发现、商业智能、数据科学：不管你称之为在商业数据中寻找有用信息的做法，有两件事对我来说似乎非常清楚：首先，数据的使用已经超出了专家的范围，包括了所有的知识工作者，而且，事实上，甚至超过了这一范围，数据的使用越来越深入到企业中的每一个人。事实上，这些用户都是数据公民，他们的生活和工作环境比以往任何时候都更具数据素养和更广泛的工具。但就在我们适应这个新世界的时候，我的第二次观察让我回到了过去。在所有这些分析工作中，发现和智能仍然有一个简单的目的：它都是决策支持。那句老话听起来还是对的。我们使用大量的数据和所有这些技术来帮助我们做出更好的商业决策。治理悖论随着新一代数据公民获得更多的信息和技术访问权，治理问题成为每一位首席信息官的心头之事。在欧洲，通用数据保护条例（GDPR）已将治理作为一个关键的优先事项，其他地方的立法增加也遵循着类似的模式。在这里，一个令人惊讶的挑战出现了；当我们在行业中开发和采用分析技术时，我们的重点一直放在更好的决策上。但是，治理不是要做出好的决定！治理就是以正确的方式做出决策。当然，我们希望我们的决策是好的，但这可能归结于拥有优秀的数据质量、有洞察力的工具和训练有素的员工。然而，我们可以拥有所有这些，仍然可以做出无法审核或验证的决策，或者基于可能不应该共享的信息做出决策。正如我们最近经常看到的那样，公司可能能够以不可思议的准确率果断地锁定广告；但如果他们使用非法获取或不道德收集的信息来这么做，我们很难称这些决定受到良好管理。数据公民该怎么办？有一些工具可以帮助你。Collibra的数据治理中心和数据目录为企业提供了主动管理一个管理良好的系统所需的技术杠杆；但是，我相信我们还有更多的工作要做。业务用户分析工具的简单性和强大功能与业务用户数据素养的稳步提高相匹配。这不仅是通过培训实现的，还因为业务对话越来越受到数据的驱动和基于数据的驱动。我们需要围绕治理展开类似的对话，我们需要在具备数据素养的地方建立一个类似的实践社区。我们还需要我称之为数据公民的东西，我将于7月10日与Collibra一起主持一个网络研讨会。在网络研讨会期间，我们将更详细地探讨问题的背景，我们将围绕数据公民提出一些明确的定义，并建议一些切实可行的步骤来发展您的业务。数据公民看到你的团队成为数据公民，而不是（一个可怕的短语）"最终用户"，这是非常强大和令人兴奋的。毕竟，他们并没有结束任何事情；他们有数据和工具来开始新的事情。但是，这种新方法带来了新的责任。加入我们的网络研讨会，我们将在这里讨论更多关于治理、自助服务和决策支持的令人信服的新方法。