金融服务从云数据平台获益的三种方式2020年5月4日|2分钟读取作者：雪花杖雪花思维领导力金融机构正踏上数字化转型之旅，并向云端迁移。这些战略有助于它们在经济困难时期保持竞争优势，并使它们能够遵守高度分散的全球监管标准。埃森哲（Accenture）的一项调查显示，53%的零售银行业受访者认为，基于云的技术对提高行业运营效率的影响最大，40%的受访者认为基于云的技术为行业创造商业价值。云数据平台（如雪花）为企业建立一个能够提供商业灵活性和增长的技术堆栈提供了基础。以下是金融服务公司从云数据平台获益的三种方式更好的客户体验云为公司提供了一个机会，可以在一个安全的地方存放所有类型的数据，使他们能够为客户提供个性化的服务。雪花云数据平台（Snowflake Cloud Data Platform）为所有类型的数据（例如，点击流、事务性数据和第三方数据）提供了一个单一的受管位置，这些数据可以从物联网等新来源获取数据。这使组织能够从多个输入中获得客户行为和偏好的360度视图全面的客户视角是成功的个性化战略的基础，因为它使企业能够准确定位高价值客户，并确保他们在每个接触点都有良好的体验。没有对客户交互的实时可见性，这是不可能的新的收入来源像雪花这样的云数据平台提供了直接和安全的数据共享，而没有与遗留数据仓库相关的复杂性、成本和风险。通过更简单、增强的数据共享，公司可以快速轻松地添加新的数据产品。向数据消费者提供独立的数据产品可以带来可观的收入。例如，收集股票市场数据的金融服务公司可以使用雪花创建一个可以卖给对冲基金的数据项目雪花可以减少传统数据共享工具所需的手动工作和复制。公司可以通过SQL向任意数量的数据使用者提供对其信息片段的只读访问，而不是将数据物理地传输给外部数据使用者。通过突破不同数据系统之间的障碍，雪花使公司能够找到新的收入来源和机会。降低欺诈和风险吸收和分析各种数据类型的云数据平台可以构成抵御网络威胁和欺诈的前线。凭借雪花的自动和无限的可扩展性、每秒计算定价和低存储成本，金融机构可以以合理的价格存储数PB的历史数据，并索引所有网络安全、反欺诈、机器和客户生成的数据。然后，他们可以使用高级数据分析、检测规则和增强的可视化来分析这些数据，并为未来的威胁做好更多准备深度数据金融数据分析与大容量数据存储相结合可以帮助快速（通常是实时）检测风险。其结果是更高的数据安全性、经济高效的调查和更早的检测。这些好处转化为更高的消费者信心和忠诚度，并降低欺诈和网络安全缓解的成本要了解雪花如何帮助金融服务机构（包括银行、经纪公司、保险公司和金融科技初创公司）解决挑战并真正实现数据驱动，请下载我们的电子书《数据重新定义金融服务的5种方式》 "¹Accenture云就绪报告–银行业务。"https://accntu.re/3fkpeVF相关链接通过雪花数据市场在金融服务中使用替代数据就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn