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天气数据如何改进数据分析

天气数据如何改进数据分析2020年5月4日|3分钟读取作者:丹尼尔·库珀曼雪花数据市场我们有幸与天气资源公司的首席执行官马克·吉布斯交谈。雪花数据交换首席技术官justinlangseth采访了Gibbas,讨论了不同类型的天气数据集如何帮助公司进行数据分析。天气源提供超本地天气和气候数据,有别于其他天气数据提供商。虽然其他人根据单一输入(如机场观测站)的信息提供数据,但Weather Source使用多个输入(如机场观测站、NOAA和NWS数据、卫星、雷达和物联网)在客户感兴趣的地点创建一系列虚拟气象站不同的数据产品帮助客户理解各种用例。无论他们需要详细的每小时和每天的天气历史,还是世界上任何地方的详细预报,天气来源都有数据。雪花客户可以直接从他们的雪花帐户访问雪花数据市场中这些丰富的数据集。举一个例子,Weather Source为雪花客户提供了一个免费的数据列表"Global Weather&Climate data For BI",其中包含:2016年至今每日历史天气资料15天每日天气预报数据每日15年气候资料(天气统计)此外,Weather Source还为研究天气和COVID-19生存能力和传播之间潜在联系的组织提供免费的天气和气候数据。该数据集包括2019年10月的全球历史天气数据、当前数据和15天的预测数据。这些数据包括日常水平上的温度和湿度,包括特定的和相对的。欲了解更多详情,请查看下面的整个天气来源视频采访。就像你读的?通过喜欢和分享来表达你的感激之情!Facebook推特LinkedIn