通过雪花数据市场在金融服务中使用替代数据2020年4月30日|3分钟读取作者：丹尼尔·库珀曼雪花数据市场数据交换首席技术官justinlangseth最近采访了FactSet的bryanlenker。Lenker是客户技术和解决方案的副总裁，他帮助我们了解了金融服务组织在其数据建模和数据科学活动中如何从替代数据中获益。FactSet是雪花的新数据合作伙伴。40多年来，世界金融专业人士在投资过程的每个阶段都依赖FactSet。但为什么FactSet通过雪花数据市场提供数据呢？在过去的几年里，替代数据呈爆炸式增长，无论是从寻求它的金融专业人士还是从创建它的提供商那里，双方都面临着挑战从金融专业人士的角度来看，搜索哪些数据集、搜索哪些类别以及如何扩展此数据源过程是一个巨大的挑战从提供商的角度来看，提供商可能拥有世界上最好的数据，但如果他们没有建立起自己的声誉，他们就很难获得所需的曝光率。此外，他们的数据结构可能不像大型机构所期望的那样：使用标准符号，如CUSIP和SEDOL，对国家和货币使用ISO代码，并拥有时间点数据。所有这些都会使他们很难加快数据分发的速度这使得双方都付出了非常昂贵和耗时的努力正如Lenker所解释的，FactSet提供了许多金融专业人士所期望的核心内容。例如，他们的基本面数据集包含年度、季度和半年提交的文件；他们的估计数据集包含来自卖方分析师的数据；他们的所有权数据集包含来自13-F申报、定价和并购的数据当通过雪花数据市场使用这些数据时，所有这些数据的能力都会增强。在那里，数据不会移动，因此数据使用者不必担心存储成本或等待文件传输完成。而且，由于数据已经准备好使用SQL进行查询，所以不需要进行数据转换。通过雪花数据市场（Snowflake data Marketplace）访问这些数据还为数据使用者提供了实时数据流，因此数据始终是最新的。所有这些都为开始在自己的数据分析中使用FactSet数据提供了非常有说服力的理由。欲了解更多详情，并查看FactSet和雪花数据市场的现场演示，请查看下面的整个视频采访。就像你读的？通过喜欢和分享来表达你的感激之情！Facebook推特LinkedIn