在爱情和数据方面，几乎没有哪家公司能比合页（Hinge）更能给我上一堂关于爱情和数据的课，这是当今最流行的约会应用之一。现代媒人已经非常成功地数字化了一种老式的认识方式：通过共同的朋友。但它们的受欢迎程度并不妨碍它们与一个大多数公司不希望看到增长的指标——客户流失——建立一种非常复杂的关系。Hinge的数据主管Devin Markell解释说，如果你想帮助你的用户和发展产品，那么敬业度、保留率和流失率等关键绩效指标是赌桌上的赌注。这可能并不令人惊讶，但Devin强调，购物返利，解释这些指标比人们意识到的要复杂得多。你的应用程序的成功取决于你对这些指标的理解，而这正是事情变得棘手的地方。像大多数约会应用程序一样，铰链的成功与失去客户是矛盾的。当一个用户加入并通过Hinge找到真爱后，他或她通常会离开应用程序。然而，那些"翻来覆去"的用户也是快乐的顾客，当被问到一个经典的新婚夫妇问题时，他们会向他们的朋友求助："那么，你们是怎么认识的？"事实上，自2011年推出以来，铰链一直是延塔每周5万次约会，其中3000次变成了一段关系。成功的用户每天都会大量流失这个应用程序。当谈到推动产品增长时，铰链证明并非所有的客户流失都是糟糕的。Devin解释了产品如何会有"好"和"坏"的流失，交通大数据，而上下文数据在解释保留率时起着至关重要的作用。例如，在Hinge，更高的流失率不一定是去喝一品脱Ben&Jerry's的理由。如果你是一名产品经理或移动开发人员，现在是时候做出承诺：忠实于只阅读上下文中的指标。否则，你就有误解标志的风险。"即使一个用户的参与度很高，但他或她最终没有与新的匹配，我们认为这是一个问题。在关键时刻，我们不只是把参与放在首位。我们关心的是让人们联系起来，聊天，交换电话号码。"重要的是要记住，参与人数并不总是意味着成功。产品团队需要更深入地了解用户的过程，以确定他们是否成功地进行了趋势分析。这就是附加数据（如定性信息）提供见解的核心所在。"是时候停止对关键指标进行非黑即白的思考了。客户获取或流失背后的数据是多方面的，理解这些数据很大程度上依赖于背景，而仅仅通过定量的衡量是无法找到的。不管是哪家公司，数据总是需要解释和上下文。从Devin的角度来看，现在是时候接受关于流失、保留和其他关键指标的上下文，而不是盲目地爱上一个单一的报告或"神奇"的数字。当试图锁定与用户的承诺关系时，Hinge证明了上下文是关键。把握住订婚在数据驱动的产品开发和移动应用领域，"参与度"指标是衡量产品健康状况的关键指标。关于MAU、保留和流失的报告为主要的产品决策和策略提供了信息。然而，高参与率（或者相反，低流失率）并不总是等同于用户的成功。例如，对于一个移动游戏应用程序，测量并不断增加应用程序内的时间对于成功至关重要。然而，对于连接线上和线下世界的应用程序和产品，比如约会、餐厅预订、食品配送或乘车共享等，应用内时间可能并不那么重要。相反，成功往往意味着让人们放下手机，淘客app，进入一个IRL（和不可追踪的）时刻。事实上，让你的用户离开你的应用程序并满足他们的需求可能会增加他们对产品的忠诚度。现实情况是，有些应用不需要一直使用，但这并不意味着当用户需要时，它们不会成为首选。"如果我们的用户认为铰链是一种可靠的方式来满足潜在的约会，那么我们已经完成了我们的工作，"Devin说。"在Hinge，我们几乎可以测量所有的东西，因为这是我们跟踪和了解人们实际使用我们产品的方式。当我们给用户的生活带来价值时，我们称之为成功，比如给他们一个匹配的连接，给他们一个留言的地方，并在离线会议之前认识另一个人，"Devin说。"跟踪每件事都是至关重要的，尤其是当你开始开发产品时。"拥有可以在不同人群中进行比较的指标很重要，"Devin继续说道使用高峰时间是什么时候？一周或一天中是否存在季节性或动态性？在你的入职流程中，什么时候会有员工离职？"度量可能看起来有点简单易懂，但也有细微差别。当你了解了你的用户行为时，你就可以优化产品，让用户随着时间的推移不断回来。跟踪基线行为是很重要的；否则，您就无法识别团队调整产品时活动是如何变化或改进的。当然，有些人可能每个月只能从一个应用程序订购一次送货，或者在上下班时间查看他的约会档案，但衡量用户承诺程度的标准并不是他们的痴迷使用，而是他们是否愿意退货。考虑到这一点，团队定义用户的理想体验以及应用程序在用户生活中的角色非常重要。最终，当你的用户成功时，你的产品是成功的，即使这些指标不符合一些整洁的报告。Devin说："Hinge上的高活跃度并不一定意味着我们会帮助那些想和新人约会的用户。"我们关心的是促进联系、促进对话和看到交换的电话号码，以便人们在生活中建立新的联系。""最终，我们希望尽可能多地了解我们的用户，为他们提供匹配，激励他们继续建立更多的联系。"这就是衡量变得模糊的地方。当像Hinge这样的产品的有效性意味着人们离开应用程序进入关系时，参与度和流失就变得很难定义了。只看定量或定性数据是找不到答案的。为了了解用户的历程以及用户是否成功，产品团队必须将两者结合起来。混合黑白数据，使其变灰。这里有一些来自Devin的真实演讲："实际上，没有一个单一的数据源可以为您提供所需的所有答案。"据德文所说，铰链从不在筒仓里解释其定性或定量数据。相反，该团队将编译所有相关数据源作为惯例。这为用户在应用程序中触发事件时所发生的事情创建了一个上下文。合并数据也有助于确定产品是否有助于实现既定目标。他说："你希望有一个灵活的分析工具，能够去问更深层次的问题，但你也必须有一个系统，它会立即开始给你答案。"首先，通过基于事件的跟踪，首先回答重大问题，只要您能够返回到事件流并输入其他信息（如调查数据），这将帮助您实现当前和长期目标。"让我们假设一个场景：定量数据告诉Hinge的产品团队，20%的用户在一个月内流失。但是，一项调查显示，在那些频繁使用手机的人中，70%的人在一个月内就开始通过这个应用和某人约会，然后就失去了联系。最初看起来是负面的实际上是积极的，因为这个应用对于大多数用户来说是成功的。了解这两类数据的优缺点有助于您做出更准确的决策。定量数据，像事件跟踪一样，是用户在你的产品中做了什么的确凿证据。定性数据，如调查、客户访谈、轶事反馈和指标，如净促销员得分（NPS），告诉你他们为什么采取某种行动。德文说："对我们来说，最终的目标是，我们如何让人们离线，希望能进入一段成功的关系。"。所以，当搅和等于撮合的时候，铰链把这种类型的搅和记为胜利。你听到了："好的搅动"是存在的。当像Hinge这样的应用程序做得很好时，用户可能不再需要该服务了。然而，那些离开应用程序的人通常会给公司一个很高的NPS评级，大数据数据，这是一个巨大的产品病毒性指标。不过，也许对增长最为关键的是，"好客户"用户可以通过口碑传播产品。当用户体验到"良好的客户流失"并分享他们的成功案例时，他们就成了一个活的案例研究。在与Mixpanel交谈时，Devin分享了合页如何在纽约办公室用爱之墙来突出他们的"好客户"。他们用情侣们的照片来庆祝通过合页建立的关系，他们向约会应用程序表示感谢。良好的客户流失率是传福音和有效口碑营销的起点。一个用户可能已经停用了Hinge，但他可能已经告诉了几个好友他的成功，并鼓励他的单身朋友加入这个应用程序。如果渠道正确，从长远来看，良好的客户流失对产品的增长更为有利。在最近一次采访中，尤伯（Uber）的长期成长型黑客安德鲁•陈（Andrew Chen）告诉我们："对于真正伟大的产品来说，口碑无疑是（增长）的重要组成部分。产品可以优化它可以优化的内容，但这些离线交互是其中一个重要部分。"安德鲁继续说："你只需要承认，真正优秀的产品有大量不可供依赖的流量，这实际上是件好事。"我很荣幸有这个机会。一点也不烦人，真的很棒。事实上，产品，例如，购买他们的所有客户和他们的流量都是可归因的，是一个薄弱的企业的迹象。"铰链很高兴地报告说，它的付费营销有限，而且看到了很大的吸引力

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