如今，时装业比以往任何时候都更加关注可持续发展的呼声。它对环境的影响是巨大的，而且在其他统计数据中，时尚行业占全球废水的20%，碳排放的10%。

这种影响大多发生在生产过程的原材料阶段，在那里，品牌几乎没有知名度。这是一个全行业的问题，供应链高度分散，大数据和云计算，透明度很低。许多组织和品牌都是开拓者，努力收集和整理数据，以便做出更好的采购决策，大数据工具有哪些，但由于数据的复杂性和全球性，数据中的差距仍然存在。

在与当前的全球，西安大数据，作为一家创新咨询公司，贵阳大数据，我们决定通过使用基于云的数据收集和分析工具，谷歌可以帮助时尚品牌实现其可持续发展目标。今天在哥本哈根时尚峰会上，时尚行业今年最重要的可持续发展活动之一，智慧农业物联网系统，我们将宣布一项实验来实现这一目标。

为了让我们的实验成为现实，我们将与Stella McCartney密切合作。该品牌一直是引领时尚行业走向可持续发展的先锋，帮助发起了联合国气候变化时尚行业宪章，最近还引入了斯特拉·麦卡特尼基金会（Stella McCartney Foundation）旗下的斯特拉·麦卡特尼关爱绿色（Stella McCartney Cares Green），以进一步促进可持续发展和环境保护。通过这一试点项目的合作，我们希望将数据转化为有意义的见解，以便行业采取行动。

"在Stella McCartney，我们一直致力于寻找负责任和可持续的方式，以时尚的方式行事，这是我们所做工作的核心。我们正在尽最大努力–我们并不完美，但我们正在开启一场时尚史上从未有过的对话。"Stella McCartney.

首先，我们将在谷歌云上构建一个使用数据分析和机器学习的工具，让品牌更全面地了解其供应链，特别是在原材料生产方面，在行业中被称为供应链的第4层。

我们将首先研究棉花和粘胶，每种选择都是基于其生产规模、数据可用性和影响因素。更具体地说，棉花占时装业使用的所有纤维的25%，对水和农药的使用有着显著的影响。粘胶纤维产量虽然较小，但需求量却在不断增长，而且与一些濒临灭绝的森林的破坏有关，这些森林对减少碳排放至关重要。这项试验将使我们能够测试该工具在这些不同原材料上的有效性，为扩展到市场上更广泛种类的关键纺织品奠定基础。

我们计划纳入数据来源，使公司能够更好地衡量其原材料的影响，与空气污染、温室气体排放、土地利用和水资源短缺等关键环境因素有关。我们的目标不仅是能够确定生产这些原材料的影响，而且能够比较这些原材料在不同生产地区的影响。

这是我们实验的第一阶段。我们正积极与时尚品牌、专家、非政府组织和行业机构合作，致力于创建一个开放的全行业工具，并计划继续推动与其他大大小小的关键参与者的合作。我们希望，我们的实验将使时尚品牌能够更清楚地了解其供应链中的影响，并提供可操作的见解，以便在考虑可持续性的情况下做出更好的原材料采购决策。