数据分析和机器学习的力量使那些掌握了整个行业的公司有可能迈出下一步，软件企业条件，大数据怎么学，实现业务数字化转型。我最喜欢的一个例子是联合包裹服务公司（UPS），它从1907年开始是一家信使公司，并稳步发展成为世界上最大的包裹递送和专业运输物流公司，UPS继续在全球货物运输中发挥更大的作用，然而这家拥有112年历史的公司才刚刚起步。大量的数据为其运营提供了基础，返利优惠券，为UPS在实施更有效、更有利可图、更具前瞻性的经营方法方面提供了基础。这有助于从数字开始：

筛选所有这些数据以选择最佳、最有效和最具成本效益的路线是谷歌云的完美挑战。

与谷歌云平台（GCP）合作，UPS能够设计出告诉送货司机确切去向的路线软件，一路走来。路由软件每年可为公司节省4亿美元，每年可减少1000万加仑的油耗。

在上个月的Google Cloud Next'19大会上，UPS首席信息官胡安•佩雷斯（Juan Perez）谈到了我们正在一起做的工作是如何改变公司的智能物流网络的我们非常感谢有机会与谷歌这样的优秀合作伙伴合作，让我们能够利用我们的共同专长来提高全球供应链的知名度。"

这是大规模分析的力量，这只是一个开始。如今，googlecloud的BigQuery还帮助UPS实现了公司历史上最精确、最全面的预测。GCP提供了每天运行10亿个数据点的机器学习模型的能力，淘客怎么赚钱，包括包装重量、形状和尺寸，以及整个网络的设备容量。从这些数据中提取的见解有助于告知UPS如何装载送货车辆，进行更有针对性的运营调整，并将预测的不确定性降至最低，大数据的发展，尤其是在节假日前后。

最终，这一切都有助于UPS以更低的成本交付更多的包裹，并以更智能、更灵活的方式为客户服务，这也意味着在假日的早晨有更多的笑脸。