作者：Ivona Crnoja和Pierre Col

机器人过程自动化或RPA可能是今年数字世界最热门的术语——正如你在法国所说的：RPA目前"很流行"。

这是有充分理由的。RPA是一项创新技术，使用软件机器人自动化业务流程，执行繁琐和重复的任务–错误敏感度等于零。

想象一下神奇！

多亏了机器人，人类员工不再需要在破坏神经、耗时和手工活动上浪费时间。结果是员工感到轻松愉快，有更多的时间来完成真正重要的任务，提高了工作成果，为员工的日常工作增添了额外的价值。

难怪，RPA已经被证明是推动企业数字化转型的智能高效驱动力，通过提高生产力、降低成本，最终带来收入和业务增长。因此，RPA不仅仅是一个时髦词，这也是为什么到2025年，RPA的市场规模预计将达到39.7亿美元的原因。

要深入了解"什么是RPA"，请看这个由4部分组成的"智能RPA"系列。

下一个层次：使RPA智能化

所以，云服务器厂商，我们了解到，数字机器人可以自动完成重复性和常规任务，从而显著提高生产率、员工和客户满意度。

然而，个人用云服务器，从其他方面来说，这些机器人无法从自己的行为中得出任何结论——它们并不"聪明"。机器学习（ML）就是在这里诞生的。

无论何时，只要以集成和战略性的方式追求业务自动化，将机器学习与RPA相结合都是有意义的。为了高效、面向未来和战略性地自动化业务流程，这两种技术的结合是必不可少的。通过将智能注入RPA，从而将机器学习能力与过程自动化相结合，我们可以设计一种高级形式的RPA–一种能够从结构化和非结构化数据中分析、理解和得出结论的bot。因此，这种强大的共生关系不仅能够处理数据，而且能够有效地使用数据。这个新创建的智能RPA现在在对数据采取行动之前对数据进行分析，不断地从数据中学习，随着时间的推移变得更加智能，并且能够根据以前的学习做出明智的决策。

借助RPA和ML实现流程自动化，因此在需要处理大量数据时尤其有意义，物联网培训，私有云市场，分析、比较、结构化。ML负责思考和学习，RPA负责执行。与RPA相关的ML功能包括图像和语音识别或文档信息提取等技术。

SAP最近刚刚通过集成的SAP智能机器人过程自动化解决方案进入市场，将其与现有的SAP Leonardo机器学习功能结合起来。

SAP Leonardo如何将这两种强大力量结合起来的一个例子是应付账款自动化。

一个真实的例子：使用SAP Intelligent RPA和SAP machine learning自动化应付账款

让我们看一个非常常见的业务案例。在世界范围内，每天都有数以百万计的会计师从他们的供应商那里收到发票，这些发票通知要支付的款项。

30年前，这些文件是用木头和水做成的纸打印出来的，装进信封，然后由邮局的人骑着自行车递送。

今天，由于数字化的转变，发票正在到达会计师那里作为电子邮件附件的PDF文件。多好的进步啊！

坏消息是，淘客api，整个过程都是一样的。

处理发票非常耗时，对会计来说是一项相当枯燥的任务。这些高素质的员工必须投入大量的工作时间来阅读发票，并手动选择和提取相关信息–供应商名称、发票编号、支付总额、支付日期等。在手动提取数据之后，员工打开其组织的SAP ERP的会计模块（如果该组织是运行最好的组织之一），他们将数据输入表格并单击按钮验证输入。

游戏结束。如果我们可以称之为游戏的话。每张发票的手工处理需要几分钟。全球每天有数百万张发票。

那么我们在SAP做了什么来简化这个过程？很简单，我们尽可能地自动化了。借助智能RPA！

我们是怎么做到的？

在流程的第一步，RPA机器人打开会计邮箱的收件箱文件夹，并用附件识别与发票相关的电子邮件。bot从accounters收件箱中获取电子邮件附件，读取它，然后在下一步将其发送到一个名为Accounts Payable的智能机器学习应用程序，在该应用程序中处理文档并获得发票结果。该应用程序使用机器学习功能，这些功能经过培训，可以处理来自世界上任何一家公司的每一种发票；自动提取数据；并将数据交回RPA bot。在最后一步中，机器人在saps4/HANA系统中创建供应商发票，所有正在运行的作业都可以由员工进一步监控（由于RPA机器人正在调度）。

游戏结束。是的，对于使用机器学习功能的RPA机器人来说，这个过程是一个快速而简单的游戏，每张发票只需要几秒钟就可以玩。更重要的是，它没有人为错误。