与所有的技术进步一样，人工智能中几乎没有哪个领域被大肆宣传，给我们的世界注入了一种恐惧的成分，那就是我们的世界被一种新物种——自学机器人——所占领。著名物理学家史蒂芬·霍金斯认为，"全人工智能的发展可能意味着人类的终结"。吞咽。以人工智能为动力的智能机器有着千变万化的形式，超越了所有的炒作和忧虑，人工智能正以巨大的速度前进，被视为"新的电力"

人工智能（AI），机器学习（ML），自然语言处理（NLP）及其对应的深度学习和强化学习被广泛应用于各种行业。让我们先把这些技术术语简化并理解成一口大小的金块，然后再深入研究一个令人兴奋的对话用户界面和聊天机器人世界。

人工智能和机器学习

人工智能有时被称为机器学习，但事实上，ML是人工智能的一个子集。深度学习和强化学习是最大似然学习中很有前途的领域。最大似然学习是利用统计学使计算机能够从数据中学习。基于ML的预测依赖于干净且合格的数据集。近年来，深度学习在许多领域得到了广泛的关注。深度学习模型可以提取数据集¹中的复杂模式和序列，是NLP引擎采用的主要技术。

[图像信用见参考文献3]

深度学习与其他模型相结合，受到流行的数字助理（如Siri、Google Translate和Cortana）的欢迎，南昌大数据，用于语音和文本识别。谷歌使用大量的欧盟和联合国文件来训练其翻译引擎，主要是因为这些文件提供了专业翻译成不同语言的相同文本。

强化学习这一自主车辆使用的关键算法也越来越流行，它基本上涉及到针对某一特定语言的培训软件以奖励为导向的目标模仿人类行为。强化学习与深度学习相结合，产生了一种新的预测系统，广泛应用于自主机器中。

自然语言处理

自然语言处理是人工智能的一个关键组成部分，它使计算机程序能够理解人类语言。建立一个自然语言处理引擎是一个相当具有挑战性的任务，因为它需要计算机程序来破译人类的语音，而人类的语音在本质上往往是模糊的，特别是在复杂的语言结构中。为了破译广谱的参数，例如俚语、社会交际意图和地区方言，处理复杂度呈指数增长。我们都知道，如何做淘客，传统的计算语言依赖于精确、结构化和明确的命令。

语法和语义分析是NLP中使用的两种主要技术。句法是一个句子中单词的排列，大数据服务，使其具有语法意义。NLP依赖于语法规则来评估语言的意义。语义学涉及词语背后的用法和意义。NLP使用算法来理解句子的含义和结构。

NLP从基于规则的方法发展而来，它使用简单的机器学习算法。该算法基本上是在文本上下文中搜索单词和短语，大数据是什么意思，并通过编程在识别某些短语时提供特定的响应。相反，深度学习技术更灵活、更直观，算法从大量数据集中学习识别说话人的意图，用于自我培训。

SAP Conversational AI

SAP最近收购了一家法国初创公司重铸.ai它现在被重新命名为SAP Conversational AI。重铸.ai提供一个使用自然语言处理的开发环境，并帮助快速开发chatbots，靠谱云服务器，使用其复杂的NLP框架为面向消费者的渠道提供自然语言交互。SAP Conversational AI是SAP CoPilot的完美补充，SAP CoPilot定位为企业用户的数字助理，同时也是企业社区的机器人集成中心。

在机器人构建和练习方面，培训机器人是最大的痛苦重铸.ai通过创建一种新的自我训练机器人简化了这个问题使用改变游戏规则的协作式深度学习技术。重铸.ai从根本上说，它是一个协作式机器人构建平台，成千上万的用户使用该平台构建自己的机器人，对模型进行全球培训。为了有效地训练bot系统，一个规模庞大且合格的数据集是至关重要的。拥有大量的不合格数据将适得其反，而且威尔很容易让机器人变得更蠢。这就是为什么一个干净的数据集来训练会话系统是非常重要和重要的重铸.ai的革命性平台允许高性能自然语言处理，支持20多种语言，并帮助构建会话聊天机器人。以下是一个智能机器人的简短预览，它能够为电影和电视节目提供建议。

随着NLP和机器人构建引擎（如SAP Conversational UI）领域的快速发展，聊天机器人越来越突出，并被广泛用作具有增强智能的可信个人助理。Bot越来越具有业务上下文意识，现在能够主动地为面向企业和消费者的渠道实时提供建议和解决方案。所以，为数字机器人的新时代做好准备吧！