大家好，

谢谢你们访问我的博客。这个博客实际上是对我以前使用机器学习进行IT票证分类的一个博客的更新。在这里，我会告诉你怎么做重铸.ai可以更好地替代基于Python机器学习的方法或SAP HANA的文本挖掘功能。

我关于Python方法的博客：https://blogs.sap.com/2017/08/09/automatic-it-ticket-classifier-powered-by-machine-learning/

首先，物联网应用，重铸.ai是一个会话人工智能解决方案来自SAP，可以对文本/语音媒体执行自然语言处理。

我们的PoC的输出是根据票证中的文本预测IT票证可以级联到的团队/队列。工作后重铸.ai在另一个聊天机器人项目中，大数据的未来，我们了解了如何使用这个出色的工具来自动化或替换我们之前使用的基于机器学习的Python脚本。

第1部分-重铸.ai

步骤1–登录后创建一个新的机器人重铸.ai（SAP CAI）

第2步：在重铸.ai, 例如，我正在创建我的第一个意图（在这个需求中将意图视为团队/队列）。

我在这里创建了3个实体。

第3步：在意图中添加表达式或文本（票据将根据我们在这里提到的表达式进行分类，同意其完美的模式匹配）。但是，这和我的要求是一致的。我没有在IT票证中考虑用户的语法或真实意图！）

同样，我这样做是为了我们拥有的另外两个意图。

第四步：创造技能，返利软件，企业软件正版化，我为我拥有的每一个意图创造一个。我们在"构建"部分做这个重铸.ai

回退是默认技能。

第五步：将意图与技能联系起来。目的是"列车"段重铸.ai我们可以在"触发器"部分进行此操作。

同样，大数据的数据库，我们也可以对其他两项技能进行此操作。

步骤6：让我们使用中提供的聊天界面测试分类是否有效重铸.ai本身。

让我们考虑"没有互联网"是一张IT票，在这里，我们看到它被划分为网络部门，这将是团队。

第七步：你可以按照这个博客中提到的步骤https://blogs.sap.com/2018/08/13/chatbot-integrationrecast.ai-with-sap-ui5调用对话API，我们可以向其发送我们的IT票证，并返回在本例中是队列的意图。

步骤8：构建一个SAPUI5工具正如我在我的博客中所展示的那样。