考虑到客户已经使用非SAP应用程序的数据源在AWS中构建其数据湖解决方案的场景。现在，我将介绍BW/4HANA和datalake（AWS）体系结构，其中可以使用标准提取器从不同的SAP源加载数据。最后，这些数据（来自BW/4HANA和data Lake）如何在各种业务和技术需求方面被智能地使用。
在本文中，我不打算强调数据仓库和data Lake之间的冲突，而是强调这两个概念如何相互补充，以利业务和IT。
使用data Lake转储任何数据-不需要治理正如一些数据仓库已经成为大量数据永远无法逃逸的黑洞一样，如果不实施良好的治理政策，数据湖也可能成为数据沼泽数据湖是数据仓库的替代品数据湖可以包含多个数据仓库（EDW），以及其他数据源，比如来自社交媒体和IO的数据源。所有这些都汇集在数据湖中，大数据分析软件有哪些，在这里可以封装治理，从而简化整个组织中用户对数据的可信发现数据湖访问是通过传递一个假访问来衡量的将数据转储到中心位置不是真正的分析解决方案。目标是运行数据分析，产生有意义的业务见解；发现新的收入流、保留模型或产品扩展
在这里，我将探讨如何通过适当放置需求（如数据加载（准备）、数据层（热、温、冷分类）来支持不同的业务和技术需求以及如何在两个不同的环境中使用数据。一个简单的体系结构模型[图1]（针对我的用例，如上所述-也可以扩展到更广泛的概念）定义了数据仓库和湖实际上是什么以及它们如何相互补充。除了这些数据（个人或协作）如何使用不同的选项进行消耗之外。
在BW/4HANA和data lake之间交换数据方面，可以使用以下组合
data lake到BW/4HANA数据服务连接器智能数据访问（SDA）BW/4HANA至数据湖开放集线器目的地数据服务连接器
有两种可能的方法可以使用来自仓库（如BW/4HANA）或lake（如AWS Data lake）的数据。
SAP Data Hub是一种解决方案，提供跨企业数据源和Data lake集成、管理、协调数据处理和管理元数据。它还允许构建数据管道以及管理、共享和分发数据。SAP Data Hub提供了从数据源（即。Hadoop、Amazon S3、SAP HANA、ERP、BW/4HANA等。这是将数据可视化与基于SAP HANA的环境（数据仓库、BW/4HANA等）和数据湖相结合的首选选项之一。
SAP Analytics Cloud是SAP基于云的SaaS（软件即服务）商业智能（BI）平台，用于提供所有分析功能在一个产品中。无论数据存储在电子表格、本地数据库、云数据库还是三者的组合中，都可以使用SAP Analytics cloud分析数据。我们可以使用"直接"连接类型（跨来源资源共享）创建实时数据连接，以连接SAP BW/4HANA、SAP BW等
但是，尚未引入关系云数据库（如AWS Red shift、Spark、Azure）和SAP Analytics云之间的连接。计划于2018年第4季度发布，物联网系统，请关注SAP note 2532957以获取最新更新(https://launchpad.support.sap.com/#/notes/2532957)
SAP Business objects BI（SAP BO，也称为BOBJ）是面向业务用户的报告和分析业务平台（BI）。它由许多报告应用程序组成，这些应用程序允许用户发现数据、执行分析以获得见解并创建可视化见解的报告。这可以很容易地部署在SAP HEC（HANA企业云）、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、IBM Softlayer、Alibaba YSF或任何本地平台上。自2017年以来，它被简化为用于以下目的的较少工具，
报告：Crystal Report&Web Intelligence办公室集成：分析办公室数据发现：Lumira 2.x
如图（图1）所示，它部署在内部平台上，可以通过JDBC连接和BW/4HANA连接Amazon Red shift。
Microsoft Power BI是一种商业分析服务，电梯物联网，它使用实时仪表板提供见解，创建丰富的交互报告，并从您的计算机上随时随地访问您的数据移动设备。Power-BI的主要组成部分可以解释如下
Power-BI服务为用户提供了访问数据的机制powerbi桌面可以直接连接到BW/4HANA，也可以从BW/4HANA复制数据，以使用其内置功能准备数据。通过Power BI desktop，我们可以连接到亚马逊红移数据库，企业管理应用，并像Power BI desktop中的其他数据源一样使用底层数据，Power BI网关设施可在多个数据源（如SAP数据、文件、SQL server等）和Power BI之间进行安全数据传输
根据组织的业务和技术需要，服务器租用，可以选择上述选项（一个或组合）。
