我用SAP Cloud Platform Function制作了LINE BOT,有享云商城,下面介绍制作方法。这次是入门篇,我们制作了一个BOT,将在LINE谈话中投稿的文本信息进行鹦鹉回复。
可以制作LINE的BOT。向制作的BOT发送消息的话就能回复回复回复消息。
1小时30分
LINE是在亚洲圈,尤其是在日本普及的SNS工具。日本国内的用户数约为7600万人。每日活动用户(DAU)为85%,利用人数和使用频率都非常高。
通过LINE的账号实现与用户的双向交流的API。
可以使用LINE的对话画面开发对话型Bot应用。
这个API已经在很多企业的LINE账号上被活用,hadoop大数据,包括快递的再配送受理、贺年卡的制作等。
这是SAP之前发表的无服务器架构的程序执行环境。Node.js中创建的程序。创建一个自定义的页面。这次我制作了名为"鹦鹉学舌BOT"的频道(BOT账号)
进行频道的基本设定。修改设置的地方用红笔写。
截止2018年10月24日,Function仅可用于SAP CP CF版Trial的Europe(Frankfurt)区域。另外,Beta服务必须有效化。
首先,创建Beta服务可利用的新子账户。
接下来,启用trial2子账户的Function服务。
创建Function的实例。
访问Function仪表板,服务器租用,制作程序。
程序名为《myfirstbot》。
请复制以下代码使用。请把照片的地方改写成LINE BOT频道用的访问令牌。
■index.js
■Dependencies
(再揭)访问令牌可在LINE BOT频道的基本设定画面中确认。
编辑源代码后,按仪表板右上角的Save and Deploy按钮保存。
接下来,进行触发设定(以什么为契机创建的程序进行动作的设定)。这次利用HTTP触发。
复制Function的触发URL,低价云服务器,淘客商城,粘贴到LINE Developers的频道设定画面的Webhook URL中。
开发到此结束。进行测试。
通过智能手机读取LINE Developers频道设定画面的QR代码,并追加好友。
和BOT说话,确认鹦鹉学舌。
以上就是LINE BOT的制作。
在下面的报道中,将与SAP Leonardo Machine Learning API合作,介绍AI判定LINE谈话投稿图像的BOT制作方法。
Part2:SAP Cloud Plantform Function开发LINE BOT(图像判定篇)