SAP Analytics Cloud中的机器学习–决策的未来–网络广播

图1：来源：SAP

这是上个月的SAP网络广播。

产品的发展方向关键能力新特性

图2：来源：SAP

智能时代-IT系统的演变；始于流程数字化重复性任务可以自动化；允许知识工人处理高价值的任务更多授权员工

图3：来源：SAPSAP Analytics云在智能环境中的应用嵌入机器学习的应用开放创新平台了解机遇

图4：来源：SAP今天的挑战数据发现未能达到预期分析是受人的偏见；选择偏见，因为你不能摄取所有的信息如何获得洞察力；通常是通过视觉识别；需要太多的时间下一步要解决；计划，使用机器学习-消除偏见，揭示见解

图5：来源：SAP为什么不使用机器学习？太难，必须学习程序语言，缺乏专业知识，缺乏简单的用户界面/体验在未来两年，企业应用开发平台，公民数据科学家将完成50%或更多的预测——不是职位，而是抱负

图6：来源：SAP使业务分析师易于进行机器学习产品带您踏上一段旅程–注入机器学习的成果/技术，而无需参加统计课程

开始使用机器学习增强分析，获得数据驱动的答案而无需人工参与–请参阅关键影响因素，是什么推动了收入，网云服务器，物联网时代，成本

模拟变化采取行动

开始了解商业模式、趋势、驱动因素将趋势纳入商业计划然后评估

端到端循环

图7：来源：SAP数字板房是智能指挥中心

图8：来源：SAP内容生成；在未来2年内，期望用户以我们自然的方式搜索答案自然句中的搜索查询未来的音频进一步增强还包括建议

图9：来源：SAP从哪里开始

分类是Y/N–有人会买吗？回归-如何解释？影响收入的变量有哪些时间序列-这里是历史上发生的事情，从项目到未来

图10：来源：SAP想想数据需要如何操作

图11：来源：SAP想想用例，从哪里获取数据，从哪里获取数据，积分返现，大数据培训哪好，从哪里获取数据

Q&A的子集

Q:这些是否可用于实时连接？A： 今天不行；年底计划

问：这是否与不同来源整合？A： 取决于功能智能预测–仅适用于平面文件今年晚些时候更多

问：什么时候智能预测？A： 净新客户–能够提供智能预测–新基础设施–支持现有客户–确定迁移路径

Q:机器学习功能是什么？A： 是最终用户建立模型还是计算机建立模型机器学习基础——音频、图像识别——不在平台中取决于你如何定义