博客今天，大多数公司可以说，他们已经在他们的开发和操作团队之间集成了一些DevOps协作。他们打破了筒仓，改善了沟通，并因此提高了公司的效率。但这真的是真的吗？你的德沃斯运动是不是在按计划行事？DevOps最早出现在2007-2008年，旨在解决软件行业的问题，并带来持续改进和更高的效率。我们的想法是，为了取得更大的成功，以前从未合作过的开发和运营团队现在应该分担责任，相互沟通，并保持透明。从而形成了一支高绩效的DevOps团队。 对我们来说，作为一家分析公司，"效率"一词激发了我们的兴趣。如果主要目标是提高效率，难道不应该采取一些措施来确保目标的实现吗？当然，应该有。它叫做DevOps分析。DevOps analytics是对机器数据的分析，以发现可以采取行动的见解。在这种情况下，为了快速优化一个序列或一个更大的过程，可以响应这些见解。DevOps数据分析可以在您的DevOps旅程中随时设置和测量。当然，你做得越快，你就越快能够衡量你的成功和失败，并做出必要的调整。每一天都是至关重要的，尤其是在DevOps环境中，团队的工作速度更快、更可靠。入门首先列出您的KPI。你的产品开发，每一个周期，你都应该有一个关键绩效指标的监控和发布。不要忽视为不同团队之间的积极合作添加一些KPI（因为这是DevOps文化的核心）。考虑到开发人员与他们的运营对手合作交付可操作的应用程序，或者运营专家监控开发交付的应用程序。 有用的KPI应该是可获得的、可审查的和可操作的，"可操作"KPI在DevOps的分析中起着重要作用。我们稍后会在本博客中回到可操作的部分。如果你在管理一个团队，你可能需要考虑在你的日常工作中添加使用分析。这是一个很好的方法，可以查看谁在查看他们的仪表板，并使用数据来推进工作。 由于DevOps涉及整个公司的许多不同方面（团队、人员、流程等），因此可以创建多个DevOps仪表板。您想要衡量的大多数指标将分为以下三类：1过程这是最终的衡量标准。通过DevOps团队的合作，改进从设计到开发到生产和支持的整个服务生命周期，这就是DevOps数据分析将提高效率和效率的地方。一个好的上市时间仪表板可以用来衡量和优化产品开发周期。延迟的产品阶段可以很快被识别出来，并且通过快速地对这些见解采取行动，项目的总体交付可以最小化。质量保证仪表盘可以帮助管理项目的发布。关于正在进行的案件的详细资料以及已完成和失败的案件数目，都有助于作出需要作出的决定。底线是，如果QA经理认为发布没有达到标准，最好有数据来支持它。我们建议您为要达到的关键里程碑设置警报，并在低于或超过目标时收到通知。这将为您提供时间来调整流程，并在流程影响整个流程之前让这些序列回到正轨。设置仪表板以包含里程碑，然后每天监控进度，必要时甚至每小时监控一次。想象一下，当你打开一个可视化的仪表板，显示团队在构建期间或周期内的进度时，你的每日scrum会议将会是什么样子？没有什么比图表的视觉效果更能显示整个团队的努力工作。在sprint结束时，您可以调出历史数据并讨论输出，以及在接下来的sprint中可以改进什么。  一旦您执行了一个成功的活动，您可以反复使用它。随着DevOps团队更加强调更快、更可靠地发布软件，重用好的过程可以在不降低质量的情况下加快发布频率。2最终用户测量的圣杯。如果客户对产品或版本不满意，那么DevOps流程的效率和效率都无关紧要。客户成功是任何业务增长的基础，有许多衡量标准可供选择：NPS（净促销员得分）、客户满意度得分、客户努力得分、流失率、扩张收入等。设置客户服务仪表板，以跟踪您的业务最关键的客户服务指标。此示例仪表板显示客户流失、客户参与度和客户体验的指标，以及帮助台票证、CRM跟踪程序和呼叫中心分析等指标。这可能不是显而易见的，但所有这些项目都可能是一些东西已经关闭，需要一个快速修复，以恢复价值给您的客户。在Sisense，我们的客户成功文化推动着我们的一举一动。我们在全公司范围内致力于提供令最终用户满意的产品。我们通过净推荐分数（NPS）来跟踪这一点，并直接询问客户是否会将Sisense推荐给朋友或同事。我们知道，我们在这里的高分直接反映了我们的DevOps流程，以及我们如何向客户提供优质产品。三。人民员工指标或员工是衡量成功与否的好方法。快乐的员工往往会对整个公司以及随之而来的流程产生巨大的连锁效应。如果你把DevOps做得对，那么你的大多数员工在与其他团队合作的方式上都会经历改变（几乎每天）。人力资源团队可以利用分析来掌握这些特定团队的脉搏，并在可能偏离常规的任何问题上保持领先。以下是一些与DevOps相关的主要HR KPI：员工流失率、生产力、满意度，甚至是员工薪酬（检查以确保您向DevOps员工支付了他们的价值）。我们的人力资源团队使用人员分析来深入了解组织绩效和参与度，这些示例仪表板也很有帮助。让您的DevOps员工开心，将使这一运动（合作、沟通和透明）的精神在您的公司保持活力和活力。 使之可行，并获得优势一旦您开始衡量DevOps KPI，下一步就是通过预测分析开始实施流程中的更改。预测分析使用AI（增强智能）和ML（机器学习）来识别可能隐藏或难以实现的其他模式和关系。这是我们的关键绩效指标中可操作的部分。通过使用预测分析，您可以检测到某些异常情况，对其采取行动，并在市场上获得真正的优势。现在你要充分利用你的DevOps旅程了。标签：最佳实践| KPI