最近发布的SAP HANA 2.0 SPS 03为外部机器学习（EML）库带来了新的功能。

您可能已经看到我以前的博客介绍了SAP HANA External Machine Learning library和SAP HANA External Machine Learning:Take 2，希望它能让您开始学习？

使用SPS 02，一次只能执行一个推断操作（使用PREDICT功能）。

SPS 03引入PREDICTM功能，美国高防云服务器，允许多行数据作为输入，该功能不仅充分利用了并行性，还提高了负载平衡和高可用性。

您需要提供整数列作为输入数据上的id–因此sps03还引入了对整数数据类型的支持非常方便！由于并行性，请注意结果数据集的顺序可能与输入的顺序不同。

请观看视频教程：EML 13。实时评分-多个

在负载平衡和高可用性方面，现在考虑每个TensorFlow服务器的实际负载水平，如果一个TensorFlow服务器运行缓慢或没有响应，则会自动重新尝试请求。

要启用在防火墙（可能是内部部署）后托管a，好评返现模板，轻云，但TensorFlow服务器运行缓慢的情况托管在公共internet上–现在可以在创建TensorFlow服务的远程源时指定代理设置。使用proxyhost和proxyuser选项：

现在还可以交互地创建远程源（除了使用SQL！）通过数据库资源管理器：

一个非常常见的请求是如何在SUSE Linux上安装TensorFlow，因为这通常是安装HANA的地方。该场景不支持高效使用，但可以极大地简化评估和学习——可以说，云服务器网站，当你只想玩一场"游戏"的时候。安装Python和TensorFlow很简单，但是必须构建TensorFlow服务，这是一个相当复杂的过程。如果有人已经帮你做了那不是很好吗？我尊敬的同事Burkhard Neidecker Lutz有，你可以在这里访问二进制文件。虽然这是不支持SAP希望这可以节省你一些血，汗和眼泪。二进制文件应该能够为TensorFlow 1.0和1.6之间的任何保存的模型提供服务。

观看视频教程，演示如何在SUSE:EML 14上安装TensorFlow服务。在SUSE上安装TensorFlow

对于更大的图片，EML播放列表涵盖SAP HANA外部机器学习库的所有方面。

使用TensorFlow和HANA享受乐趣！

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