人工智能（AI）和机器学习为优化业务创造了数百个新机会。

但最简单的入门方法是什么？什么是"悬而未决的成果——在最短时间内以最低成本获得最大利益的人工智能应用程序"？

这通常不是关于昂贵的数据科学家在充满了数兆字节非结构化信息的数据湖中搜寻。相反，最简单的机会可能涉及现有业务活动的自动化。例如，Gartner认为，今年，借助人工智能工具，看云，5亿用户将每天节省两个小时——这几乎是半个世纪的额外生产力！

以下是让您的第一个人工智能应用程序变得简单、快速和高价值的三个主要标准：

简单：使用您现有的高质量数据

机器学习算法最适用于大量高质量数据。最简单的机会就是利用你已经拥有的！根据已经受到质量控制的大量数据（如财务、制造或物流）寻找人工智能机会，在您现有的业务应用程序或企业数据仓库中。

快速：与现有业务流程的集成

人工智能为业务转型提供了一些惊人的新机会，可以做以前不可能做的事情。但最快的入门方法是AI，企业应用开发平台，它可以作为现有流程的一部分无缝实现。这意味着您应该寻找能够集成到现有业务系统中的应用程序，这些应用程序对程序、培训、奖金等的中断最少

高价值：明确定义的重复决策

自动化在应用于一年中进行数千次的狭隘、重复的业务决策时会带来最大的价值一天。输入可能很复杂，需要实时考虑成千上万个变量，大数据共享平台，但输出应该简单易懂。环顾整个组织，寻找到目前为止过于复杂而无法自动化的无聊、重复的活动，例如：这个来电更可能是关于新订阅、帐单问题或技术支持的吗？哪些银行付款最可能与此发票对应？我们应该在收银台给这个顾客做什么促销？我们应该把哪些简历列入这个空缺职位的候选名单？下一步我该打电话给哪个潜在客户？

底线：首先转向您现有的应用程序供应商

基于以上所有原因，在您的组织中开始使用人工智能最简单的方法几乎肯定是与您现有的战略业务应用程序供应商合作，拥有领域专业知识和系统知识，使机器学习的应用变得快速和简单。

这些最初的应用可能不是人工智能最能改变业务的用途，但当涉及到企业中的机器学习时，那云，是时候为那些无聊的东西感到兴奋了！

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这篇文章最初出现在蒂莫·埃利奥特的数字商业和商业分析博客上，并已获得许可重新发布。

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