大家好，大数据分析过程，

在这个博客中，让我简单地描述一下我对物联网在汽车领域的应用、作用和影响的看法，以及汽车领域的原始设备制造商和其他参与者是如何采用物联网来改善他们的业务的。

首先让我列出一些汽车行业的主要颠覆性趋势，这将是关键未来的驱动因素：

共享/按需移动互联车辆自动驾驶车辆电动汽车汽车云虚拟展厅预测性维护新的商业模式新的合作伙伴关系

–RONALD VAN LOON最近的博客重点介绍了互联汽车平台和安全进步。

原始设备制造商是否可以单独玩游戏来维持和改善业务？

我觉得——现在不是了。

消费者的期望千差万别，原始设备制造商很快就会解决这些问题，成为最新技术趋势的早期使用者，以获得市场份额。

原始设备制造商必须建立不同的合作伙伴关系，以满足这些需求。

来自车辆的数据——物联网带来了一切：

现在每辆从工厂出来的车辆都有数百个传感器可以跟踪，监控并向客户提供有用的见解。

可提供的有用和关键警报/信息的级别取决于可从车辆收集的数据量。

车辆现在具有自我意识，可以实时处理大量数据并无缝地采取必要的措施以避免事故。这种处理车辆本身数据的能力可能与边缘计算有关。

物联网和大数据平台大多在云端，另一方面，通过分析当前和过去的车辆数据提供可操作的业务见解。

更多的战略合作伙伴：

并非所有的车辆原始设备制造商都有能力为其客户提供完整的复杂体验。原始设备制造商正与许多强大的参与者建立战略合作伙伴关系，以获得向其客户提供的最佳体验。

可以建立合作关系的领域很少：

远程通信

导航

信息娱乐

人工智能

位置服务

车辆云

预测性维护

车辆分析

智能计量

智能加油和充电

智能停车

联网车辆平台

等等……

云和物联网平台提供商的角色：

云玩家（主要提供物联网平台）开始发挥作用，以捕获物联网数据，分析并提供分析能力，这对于向制造商或服务提供商（如车队运营商）提供商业价值至关重要。

收集、分析车辆物联网数据，云服务器品牌，并与可用历史进行比较，以得出使用模式，提供关键业务见解，个人如何建站，提高车辆设计的性能，等

云平台提供商使汽车制造商能够从两个世界引入数据-物理世界数据（来自车辆上的物联网传感器）和商业世界数据（ERP数据）-并对它们进行不同的分析，这在我们拥有类似物联网平台之前是不可能的。

车辆原始设备制造商及其合作伙伴和客户已经开始利用物联网数据研究许多新的商业模式，这为商业领袖提供了巨大的机会，返利折扣，让他们思考许多创新的解决方案和服务，大数据技术，以加速他们的市场份额和采用。

结论：

汽车的未来看起来真的很创新和令人兴奋。车辆用户将体验到卓越的自动化和易操作性和维护性。