SAP Analytics Cloud R可视化功能允许用户将自己的R环境集成到SAP Analytics Cloud中。R是一种开源编程语言，包括高级可视化、统计、机器学习等软件包。

通过SAP Analytics Cloud中的新集成，您现在可以：

在您的故事中插入R可视化使用SAP Analytics云控件（如过滤器）与R可视化交互与其他用户分享这些SAP Analytics云故事，包括R可视化。

通过R可视化功能，手游返利折扣，网站用云服务器，用户能够执行统计和分析分析，并创建真正吸引人的视觉效果来反映这些分析。另外，需要注意的是，这些可视化仍然是交互式的，并考虑到用户的行级安全性。

在本博客中，我们将重点准备模型和数据，大数据培训，以便使用R可视化进行销售分析。

前提条件：

为了使用R可视化进行分析，您需要设置并配置R服务器以连接到SAP Analytics云。请参阅本博客了解设置R服务器连接的详细步骤。

现在我们可以继续准备模型，大数据的商业价值，您将需要进行R可视化。您需要下载模型文件SoftwareSales\u ABCCompany_型号.xlsx以及数据文件SoftwareSales\u ABCCompany_数据.csv这里：

创建模型：

作为第一步，我们需要创建一个具有以下维度的销售模型（请确保您的维度描述与下面的列表相同）：

Accounts ABCompany客户名称A公司客户群ABC公司客户部门ABC公司销售区域ABC公司时间（在模型生成过程中自动创建）

导入数据：

现在我们需要将销售数据导入到我们刚刚创建的模型中。

现在，我们已经完成了开始使用SAP Analytics Cloud R Visualization进行销售分析的所有准备步骤。请参阅SAP博客的第二部分，以获取

随时间变化的销售/成本趋势的详细分析的示例（以及分步指南）（分析师希望探索软件和服务随时间变化的销售趋势，以便利用R可视化的数据）详细的客户分析（分析师希望了解公司客户群的详细信息，以及基于不同衡量标准的客户群随时间的变化情况）。

这些示例有助于说明如何利用SAP Analytics Cloud的R可视化功能进行真正的业务分析。如我们所见，什么叫淘客，该功能能够在可视化和商业智能方面提供更多的灵活性