我有幸在本周于佛罗里达州奥兰多举行的SAPPHIRENOW SAP用户大会上，就BI和分析领域的最新大趋势举办了一次美洲SAP用户小组（ASUG）会议。

观众非常踊跃，反馈非常积极，幻灯片现在可以在Slideshare上查看和下载。

与往常一样，这是一个真正的挑战，试图在一个小时内把我想涵盖的一切都融入其中——为了给你一个演讲的味道，这里有一些关于顶级tr的第一部分的注释。

分析和以往一样热门！当你看看Gartner发布的2017年顶级战略趋势列表时，你会发现"智能"在榜首，包括机器学习、智能应用和智能事物。根据Gartner的长期年度首席信息官调查，BI&Analytics再次成为首要任务，就像过去12年中的10年一样！

数字化转型=分析。分析仍然是一个热门话题的原因之一是可用数据的数量和种类激增，不断产生新的分析挑战。但更重要的是，分析已成为数字化转型的重要组成部分。

在过去几十年中，我们通常认为商业智能是我们运营过程的副产品。换言之，我们生产产品，并将其运到世界各地，然后销售给客户。这些过程中的每一个都会产生大量的数据，我们使用这些数据来跟踪操作，并在未来创建更优化的过程。

这在今天仍然是真实的和重要的，就像过去一样。但现在有另一个维度在起作用。企业越来越意识到，数字化转型不仅仅需要新的流程，还需要一种新的方法来实施流程。他们必须更敏捷、更聪明，对变化的反应更灵敏。

这些新流程颠覆了传统的平衡。新的流程是动态创建的，由分析提供支持。典型的客户旅程就是一个很好的例子。想想你今天是如何购买产品的。在过去，这是一个相当线性的过程，公司称之为"销售漏斗"。但现在它更像是一本"写你自己的冒险"的书——有许多不同的可能的互动路径，在这个过程中的每一点上，你作为一个客户可以选择下一章。分析被用来帮助客户在每一点上做出正确的选择——"你还可能对哪些产品感兴趣？"或者"折扣能让你现在就购买吗？"–换句话说，每一个"客户流程"都是独一无二的，我们可以让分析来完成所有的工作，根据每个人的需求创建数千或数百万个个性化的"流程"。

因为这些新流程是以分析为动力的，所以它们可以更加灵活，对变化的反应更加迅速–事实上，安娜尔返利机器人，新的机器学习方法意味着它们可以自我更新。

有效地创建和管理这些灵活的、动态的过程是数字商务中的一个巨大的新机遇。但这也意味着，分析必须有一个更面向过程的方法，而不仅仅是作为一系列一次性的决定。SAP一直是传统流程的领导者，淘客公众号，我们现在正努力将我们的领导力扩展到这些新的数字化转型流程中。

Gartner相信，云分析，信息和分析将被用于重塑、数字化或消除当今80%的业务流程。分析不再仅仅是对"真正的商业"的事后思考——它是未来新商业模式的核心。

分析的问题。虽然分析是一个热门话题，但并不意味着一切都是美好的。各种报告表明，所报告的BI部署成功率已经停滞。现在还不完全清楚BI"成功"的真正含义——很少有组织在开始一个项目之前真正定义了成功的样子。但我认为，这一数字仍然很低，因为尽管BI技术不断改进，网购返利，但业务期望值上升得更快。

BI的普及率仍然很低，55%的组织报告其员工中使用BI的比例不到20%——但好消息是，在过去十年中，各种规模的组织中，用户采用率都有显著增长去年，

企业分析的用户抱怨它太慢了，几乎三分之一的用户要等几天或几周才能收到BI请求。从理论上讲，人们应该能够自己访问信息而不需要它，但有三分之一的人说，他们发现他们的企业BI太复杂，太复杂，太麻烦，无法使用。最后，也是最重要的一点，现在业务人员想要访问的数据有一半以上来自组织外部，因此，一开始就不太可能出现在企业系统中。

组织在实施BI项目时给自己打低分的第一件事是"人"和"过程"——改变文化比实施技术要困难得多。在最近在伦敦举行的Gartner Data&Analytics活动上，85%的观众同意"我在工作中面临的最重要的内部障碍是文化和变革管理"的说法，而SAPPHIRENOW的观众也同意！

出租车vs优步。从商业用户的角度来看，传统的分析组织看起来像出租车公司，已经被Uber和Lyft等更灵活的汽车共享应用程序所取代。人们总是觉得出租车太贵了，而且当你想要出租车的时候很难找到——但别无选择，云服务器，所以他们忍受了。Uber使用了所有的新技术来提供更简单、更无缝的体验。但是出租车公司抱怨他们违反了所有的规则。