IGgie奖（又称ASUG和SAP信息治理项目奖）每年在ASUG数据治理特别兴趣小组的年会上颁发。它承认一个成员的项目是信息卓越的典范。在今年亚特兰大的会议上，数据治理总监John Jones因其团队在北美增长最快的宠物食品制造商的工作而获奖，Blue Buffalo.

以下是获奖作品中的一些亮点：

商业案例

实施完整的数据治理解决方案对于Blue Buffalo的持续增长和保持其在健康天然宠物食品领域的第一品牌地位至关重要。2014年，该公司推出了一种分三个阶段的方法，从数据质量监控开始，最终发展到包括数据沿袭和数据清理与匹配。此流程利用HANA、SLT、SAP Information Steward、SAP Data Services和SAP Data Quality作为集成的数据治理解决方案。Blue Buffalo从IT资源角度进行精益管理，但业务环境要求很高。因此，IT体系结构需要灵活，能够增长和集成来自SAP和非SAP来源的数据。新的数据治理流程依赖于自动化来主动检测数据质量问题，并向关键利益相关者报告数据质量记分卡，以及文档，以提高用户信心，并在数字受到质疑时提供答案。

业务影响

用户群体对数据质量的信心更高，决策更好/更快取消了6万美元/年的手动数据质量报告和12.5万美元/年的手动复制/清理营销和销售组织获得了以前无法获得的销售成本的透明度成熟度从数据治理成熟度模型的角度来看，Blue Buffalo正在从被动（策略性修复、无专业工具、资源密集型、范围有限）转向主动（文化变革、专业工具、主数据验证、，云服务器免，修复根本原因）。这有助于消除"消防演习"场景，并确保数据质量问题不会导致关键生产和交付流程的延迟。数据治理团队相对较新，仅在2013年SAP上线之前成立。关联从等待问题出现，到主动寻找问题解决，淘客宝，Blue Buffalo的数据功能已经向管理层对话的中心靠拢。Blue Buffalo数据治理团队已成为所有SAP主数据的中央数据维护中心；所有内容都通过数据治理团队进行。由于集团内部开发的能力和严格的流程，他们还被要求负责非SAP主数据（例如，CRM帐户记录维护）。创新Blue Buffalo的主数据团队正在率先使用新工具，大数据要学什么，物联智能家居，并扩大现有ETL/BI工具的使用范围，以集成以前不需要大量手动工作就无法集成的核心系统中的数据（例如，重复数据消除和匹配CRM帐户地址信息以及SAP Invoice detail上的一次性送货地址）有关会议和IGgie奖的更多信息，请访问ASUG数据治理特别兴趣小组或联系Diane Pickett戴安·皮克特@sap.com网站.有关照片和视频报道，物联网系统，请访问我们的会议相册！