在三年的时间里，有缺陷的公用设施设备在加利福尼亚州引发了2000多起火灾，电线是金州火灾的第三大原因。BuzzSolutionsInc.正在解决机器学习的问题。这家成立三年的初创公司诞生于斯坦福大学的StartX孵化器，上周五表示，它已经筹集了120万美元的种子期资金，以建立和推广一种技术，利用图像识别技术，在公用设施设备出现故障之前发现故障。该平台分析了无人机、直升机和固定翼飞机拍摄的数十万张图像，发现设备缺陷和其他火灾隐患，如杂草丛生。该公司表示，它可以将对公用事业公司的油田资产进行全面分析所需的时间从数月缩短到数小时，而成本只是成本的一小部分。无人机已经成为公用事业行业的天赐之物。Guidehouse LLP的子公司Navigant Consulting Inc.估计，在提高员工安全的同时，他们可以将单个输电塔检查的成本降低96%。BuzzSolutions的联合创始人兼首席执行官Kaitlyn Albertoli说，问题是一旦图像被捕获，"后端的过程就是手动的。"电力公司有线路员和工程师，他们将图像映射到特定的结构上，以寻找故障模式。她说："一个实用程序需要6到8个月的时间手动处理几十万张图片，而到那时，一些结果可能不再相关。"。Buzz Solutions的机器学习技术经过训练，专门寻找指示可能故障的畸变。创立者声称，它可以检测出比竞争产品高出三到四倍的故障，准确率超过95%。该公司正在美国中西部、纽约和南加州的公用事业公司进行试验，但不愿透露具体名称。联合创始人兼首席技术官Vikhyat Chaudhry说："图像识别技术可以根据公司的需要进行调整。"例如。"在南加州，主要是植被成为火灾隐患，而在中西部，他们更担心腐蚀和生锈，"他说我们根据地理位置使用多个故障特征。"这家拥有6人的公司已将其业务发展到目前为止，通过孵化器和赠款筹集资金。阿尔贝托利说，该计划是在进行首轮融资之前，将一些试点项目转换为客户许可证。她说："公用事业公司最棒的一点是，一旦你进入他们的供应商名单，营业额就很低，他们往往会推荐你。"。该公司还打算以订阅方式向独立无人机运营商提供该平台作为服务。该轮融资由Blackhorn Ventures Capital Management LLC牵头，由Ulu Ventures LLC、Vodia Ventures LLC和顾问基金有限责任公司。图片：Unsplash既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。