今天的劳动力与十年前大不相同。以前，如果经理想检查有多少发票由于错误而无法提交给财务团队，他们可以询问负责归档发票的人员。在一个充斥着数字工作者的世界里，你可能需要一些帮助来寻找答案来跟踪关键结果。机器人不会说话，但它们拥有大量有价值的信息，这些信息是公司成功的关键。那么，你如何为他们提供一种媒介，让他们向你展示他们所做的一切呢？分析可能是答案。分析为你的机器人提供了一个声音，允许你问你的问题，并根据他们的答案做出决定。 挑战在于，每个机器人过程自动化（RPA）涉众对成功的定义不同，并关心一组不同的度量标准。你通常会得到以下两个问题：运营洞察力包含与RPA本身的执行相关的信息，但它们不包括节省的时间和节省的资金。操作洞察力的一个例子是上周你的机器人工作了多少小时。业务洞察力将您的RPA部署（操作）中发生的事情与您如何使公司（业务）受益联系在一起。业务洞察力的一个例子是"谁是我最有价值的客户"或"总共处理了多少发票？"。 让我们来谈谈一些关键绩效指标（KPI）和您手头的见解，它们可以帮助您衡量、分享和阐明自动化战略的成功。  让我们从一些关键的运营见解开始： 错误让我们面对现实吧，机器人不需要咖啡，但如果被无法控制的障碍物阻挡，它们就无法完美地表现。例如，如果应用程序失败或正在维护，机器人可能无法完成一个进程。对于这样的意外障碍，跟踪任何错误及其背后的原因是很重要的。当你回顾一段时间以来的趋势时，你将能够看到模式并采取行动加以补救。利用跟踪你的机器人每天工作了多长时间对于产能规划很重要。机器人利用率显示你的机器人是否可以更努力地工作，或者你对它们要求太高。你可以用每天的小时数来衡量利用率，对于无人值守的机器人，24小时是你的最大值，而人类每天与有人值守的机器人一起工作的小时数。为利用率设置几个检查点是个好主意：平均每天工作时间（所有机器人）在一定时间内每天工作的小时数对于你认为被过度利用或利用不足的特定机器人，每天工作小时数低的日利用率意味着你可以给你的机器人更多的工作要做，而高的日利用率可能意味着自动化积压。在高利用率的情况下，最有可能的是增加更多的机器人来分配工作负载。成功率这不言而喻，但是失败的自动化并不是那么有用。这就是为什么跟踪成功率如此重要！你的目标是成功率在90%左右。这是令人惊讶的，似乎违反直觉，但成功率在100%左右可能意味着有些失败没有被正确跟踪。 持续时间与成功率类似，人们对过程持续时间也有误解。看到一个进程超快速地运行是令人兴奋的，但是短的运行时间可能意味着自动化失败。 您可能关心的其他指标包括生产率、吞吐量、流程异常、处理的队列事务和事务平均处理时间。 一旦你能很好地跟踪上述指标，你就可以开始将你的经营成果与业务成果联系起来。我们将按照涵盖运营指标的方式分解一些重要的业务指标。 业务指标： 投资回报率为了我们在这篇文章中的目的，你应该至少从两个角度考虑RPA ROI——节省的时间和节省的金钱。机器人可以在几分钟甚至几秒钟内完成繁重的手动任务。重要的是要注意到一个过程需要人工完成多长时间，这样你就可以将这个基线与机器人做同样的事情所花的时间进行比较。从这里，很容易计算出自动化节省的时间。你也可以通过给员工的时间加上一美元的价值来节省开支。以小时计算时间是最简单的计算方法，因为大多数工作都有小时工资率。要更全面地了解投资回报率，请查看RPA和ROI难题 过程结果RPA是用来摆脱平凡的人类任务，所以知道机器人为企业完成了什么是最重要的。每一个自动化都应该实现某种目标，因此了解并定义最终目标是很重要的。在这里，您需要查看在使用RPA和应用RPA结果之前跟踪的相同指标。 请记住，您跟踪的每个指标都应该回答您遇到的一个问题，无论是运营问题还是业务问题。 队列和日志是跟踪操作度量和业务度量的最佳工具。由于队列的结构方式，它们存储标准信息，例如处理每个事务所需的时间，同时还允许您存储业务变量。 队列使跟踪已处理的项目数变得异常容易，同时还提供了优先级和截止日期设置机制。这意味着您可以通过分配优先级（高、正常或低）或需要处理事务的时间来满足服务级别协议（SLA）。然后，您可以通过记录哪些项目已按时处理，哪些项目没有得到及时处理，从而保持对这些SLA的关注。 我在UiPath做了一年多的RPA开发人员，致力于实现并建议客户使用所有这些指标。客户最大的痛点是无法在一个平台上将业务洞察力与运营洞察力结合起来。作为一个产品经理，我没听说过那些抱怨，我现在还没忘记。我有机会开发一个很棒的新产品，我已经尽我所能整合我从客户那里得到的所有反馈。 考虑到这一点，我们发布了一个关于分析未来的激动人心的声明。以下是了解更多信息的几种方法：请查看我们的博客文章，使用UiPath Insights将业务结果与RPA操作对齐在官方网页上使用UiPath Insights了解最新信息观看我们的按需网络研讨会：衡量自动化战略的真正影响  Michelle Yurovsky是UiPath的高级分析产品经理。 特别感谢Harish Doddala和Cameron Mehin对本文的贡献。