布兰登·诺特是UiPath公司产品的高级副总裁。 在竞争日益激烈的市场中，适应是企业保持领先的唯一途径。为了能够适应，组织需要能够快速有效地行动。 在一个以技术颠覆为标志的世界里，效率已成为舞台的中心。 直到最近，企业领导者在处理效率问题上只有少数昂贵的选择；他们雇佣更多的人，购买第三方解决方案，和/或定制他们的企业资源规划（ERP）系统。机器人过程自动化（RPA）为改变导致低效率的过程提供了机会。 有了RPA，企业可以使用软件机器人来缩短开发周期，提高健壮性，而价格却更低。 今天的领导者们正在学习如何通过在人和机器人之间分配工作，并相应地利用他们各自的优势来实现业务成果。例如，许多流程涉及重复、乏味的任务以及更高层次、训练有素的认知。当组织在机器人和人类之间适当地分配任务时，结果可能是惊人的。 在这篇由两部分组成的系列文章的第一部分中，我们将集中讨论三个无人参与的自动化场景，在这些场景中，组织在幕后运行流程，几乎没有人工干预。本视频快速提醒无人值守和有人值守的自动驾驶之间的区别：    本系列的第二部分将重点介绍有人参与自动化的RPA用例，在这些用例中，员工在本地pc上实时地与机器人协作工作。 这里有三个无人值守的自动化场景，机器人独立工作来启动和完成过程。 1完全自主处理：基于异常处理大量数据的需求是RPA最清晰的用例之一。在本例中，我们将重点关注处理大量索赔和发票的医疗保险公司 数据存储在多个系统中，有些是传统的，有些是现代的，需要员工在系统之间移动信息，并在过程中进行更新和验证。自动化是困难的，因为许多系统没有允许轻松集成的api。 有了RPA，健康保险组织和有类似问题的公司可以自动执行这些过程，而不需要任何人工输入。 通常，一个或多个机器人将坐在虚拟机或后台计算机上运行无人值守的自动化。管理员可以在其RPA平台中设置计划，并分配最佳数量的机器人来处理索赔和发票，并满足业务的服务级别协议（SLA）。这可以在UiPath Orchestrator中轻松完成。除了处理Orchestrator将呈现给指定用户的罕见异常之外，人类并不参与其中。 即使没有人在场，无人参与的自动化通常比手动过程更安全，因为您可以限制对机器人的数据访问。 同时，最佳实践编码原则为法规遵从性提供了完整、准确的审核。 随着机器人连续工作，人类可以自由地进行更高层次的活动。以前花时间移动和验证数据的人现在可以专注于需要更深入思考的计划，对保单持有人不断变化的需求做出更快的反应。与客户的对话有时间和空间来发展，员工可以专注于创造更好的客户体验2人工准备处理：设置它，忘记它有些过程需要人工输入才能启动，但需要缓慢的人工来完成。有了RPA，组织只有在必要时才可以让人参与进来。 当一个人开始这个过程，并把它交给机器人来完成，你就可以充分发挥人类的创造力和软件的效率。 人类可以专注于高层次的思考，因为他们知道机器人将以一流的文档和通知保证交付。 下面是一个抵押贷款公司如何使用此类自动化的示例： 在美国，典型的购房流程要求贷款人定期进行抵押评估，以提供对每套房屋价值的无偏见估计。尽管它们很重要，但排序评估是重复的，而且容易出错。 更糟糕的是，如果抵押贷款评估被推迟，可能会推迟整个贷款过程，甚至有可能招致消费者金融保护局（Consumer Financial Protection Bureau）或其他政府机构的影响 评价问题归结为人力劳动的固有局限性。 启动过程需要人的逻辑，但完成它需要重复的、手动的步骤。使用RPA，人可以通过指定评估的确切时间、指定适当的附加组件以及选择评估公司来启动流程。 一个抵押贷款评估可能只需要10分钟就可以完成，但是对于放款人来说，真正的价值是通过减少由于延迟评估而需要升级的贷款而节省了几十万美元。同时，确保购房者能更快地得到购房者的答复，并能与更多的购房者密切合作。 三。人在环：验证许多低效的过程并没有呈现出清晰的RPA用例，因为它们需要间歇性的、但却是必要的人类判断。 然而，使用正确的RPA平台，您可以构建一个自动化系统，在出现问题时动态地提示人工输入，确保只有在必要时才进行干预。 以应付帐款（AP）部门为例。AP部门经常被反复处理发票和将所选数据上传到SAP这样的ERP中。AP部门处理的大多数发票都是非标准的，这意味着它们可以是纸质文档、传真或PDF，其中填充了不同格式的非结构化数据。 人工劳动对人类来说是繁重而缓慢的，复杂性使得处理发票对于传统的自动化工具来说具有挑战性。 利用光学字符识别（OCR）和机器学习（ML）模型，RPA可以解释这些发票并挑选关键信息进行处理。有时，机器人可能无法将特定数据段与已知数据类型（如发票金额）匹配。无人值守的机器人不会让程序失败并让用户查看整个发票，而是可以向人类发出需要输入的信号。在这个人在回路（有时被称为"中间人"）的场景中，人可以在让机器人接管之前检查并完成任务。 有了这个用例，AP部门就可以实现一个自动化的，无人值守的机器人，它具有人的故障保护功能。无人值守机器人使用OCR处理发票并将数据上传到SAP，但是如果OCR看不清字段，robot可以通过电子邮件通知用户该过程需要他们的验证。AP员工只需要在必要时介入，这样他们就可以把时间花在更重要的任务上，比如预算和计划。 当人类在过程中澄清异常时，这些变化被反馈到ML模型中，该模型从人类的活动中学习。一旦模型重新训练，下次遇到这种情况时就不需要人为干预。 一个以前看起来难以自动化的过程实际上呈现了一个引人注目的RPA用例。在中间有一个人，你可以减少对验证的人工参与，然后ML可以进一步减少它。创造未来的劳动力充分利用自动化需要组织重新定义他们对流程的看法以及完成这些流程所需的劳动力。如果你认为"自动化第一"，那么数字化转型可能是一个可以实现的目标，而不是一个愿望。 未来的劳动力将是人和机器人的混合体，最有效的组织将首先考虑他们将使用的自动化程度来处理每个问题。组织的卓越得益于他们的员工，组织越能让员工自由地从事创造性的工作，他们就越能成功。一个混合的、数字化的劳动力使人类比以往任何时候都更加人性化、更加成功。 请继续关注第二部分，了解有人值守的机器人如何与人类一起工作，即使在最动态的过程中也能实现自动化。 想了解更多吗？加入我们的有人参与的自动化与无人值守的网络研讨会 保住你的位置hbspt.cta公司.\u relativeUrls=真；hbspt.cta.负荷（416323，'01a7e9d5-969e-4030-806b-4c653616b955'，{}）；