根据我们对解决方案的各个方面给予的优先级和重要性，系统可以以多种方式设计。在大多数情况下，原始业务需求驱动解决方案方法。"客户永远是对的"这一理念经常被虔诚地遵循，从而导致过度定制的解决方案。这往往导致解决方案复杂，难以维护

建议在业务和技术咨询团队之间加入一层业务咨询。业务咨询团队需要了解并验证业务需求。通过分析，可以发现这些需求是否可以通过简单和标准的解决方案来实现。有些需求只能通过复杂和高度定制的设计来解决。在这种情况下，需要确定这些复杂的需求在实现时为业务提供了很高的价值。复杂性需要与业务价值观进行权衡，并向业务领导团队强调这一发现。然后，业务团队可以决定是否需要这样一个复杂的定制设计，或者需要其他更简单、更标准的替代解决方案，只需对原始业务需求稍加妥协。建议业务领导团队仅在存在与之相关的高价值主张时才选择复杂的定制设计。这将大大有助于创建一个易于构建和维护的系统。

如果由于其价值主张而选择和实施复杂的定制设计，消费返利新模式，则应考虑充分的验证。需要高度重视验证，物联网公司，否则任何缺少的验证都会导致数据损坏。在问题被发现之前，已经造成了足够的损害。损坏的数据对系统不利，因为它会降低企业对系统的信心。接下来的数据修复工作除了业务影响之外，还将涉及额外的资源和时间。很多时候，解决方案不起作用比解决方案部分起作用要好。前置验证优于间歇验证，间歇验证导致部分处理的数据难以解析。

项目和系统文档的价值随着时间的推移而增加。然而，发发淘客助手，不幸的是，在许多情况下，随着时间的推移，系统文档的重要性逐渐降低。这会导致系统及其文档与时间不同步。如果坚持只有在更新相应的文档时才能进行更改和修复，云实，政务大数据，则可以在很大程度上减少这种情况。这将在很大程度上降低依赖少数只了解系统的人的风险。这也将使项目团队和后续维护团队之间能够顺利过渡。

以上几点是在新开发和维护活动中与SAP IS公用事业项目合作的经验得出的。因此，它们在高度数据密集型的SAP IS实用程序项目中具有更大的相关性。