德勤和企业机器人过程自动化（RPA）软件公司UiPath今天宣布，他们正在合作提供德勤智能文档处理（DIDP）。 DIDP是一个内部部署或基于云的自动化加速器，提供了一种在提取、分类和验证文档数据以进行处理之前捕获文档的功能。集成技术包括光学字符识别（OCR）、人在环（HITL）、机器学习（ML）和UiPath RPA。DIDP的强大之处在于它能够通过处理任何类型的结构化或半结构化文档（从发票到合同）来处理多种文档类型。 德勤合伙人大卫·赖特（David Wright）表示：自动化正在推动一系列行业和组织的数字化转型，但仍有许多简单的任务还不容易数字化。使用德勤智能文档处理，我们的客户可以大大减少文档处理时间，提高生产力，并使团队能够专注于更关键的业务任务。因此，目前依赖于非结构化文档中的数据和耗时分析的复杂风险流程可以得到改进，例如在财务分摊、财务勘探、纳税申报、银行报表、合同等方面。 对于全球物流公司DHL供应链（DHL-SC）来说，发票处理一直是高度人工的，每年都有数十人处理数十万张发票。现在有了DIDP，公司可以自动处理来自124个不同供应商的数千张发票，并且发票处理能力增加了30%以上。 DHL供应链财务数字化主管Ekkehart von Roda说：德勤智能文档处理解决方案使用UiPath捕获发票。然后，它使用机器学习提取、分类和验证发票数据，以便对发票进行持续培训。如果存在无法匹配的数据，则由团队成员进行验证，但需要检查的点会被清楚地突出显示，因此只需付出最少的努力。然后在ERP系统中使用UiPath处理发票。通过使用DIDP，处理发票时的错误数量减少了，我们还看到了生产力的显著提高。 UiPath全球合作副总裁Cheryln Chin说：我们与德勤有着共同的愿景，即通过大规模自动化关键工作流程，帮助客户推动创新。德勤智能文档处理产品的合作，突显了我们如何将自动化作为企业范围内的挑战，将RPA和OCR提升到更高的复杂程度，并引入机器学习驱动的提取和分析。我们期待着进一步合作，以实现真正的转型成果，解决客户面临的动态挑战。 德勤和UiPath一直在合作，为客户在广泛的行业和部门，包括金融服务、供应链、人力资源和采购，实施RPA和智能自动化技术。