RubenUgarte是Practico Analytics的创始人，该公司帮助软件公司实现分析堆栈和Mixpanel等工具。你可以在网站上了解他的公司和他们在Mixpanel上所做的工作practicoanalytics.com/mixpanel.说到数据分析，队列是我们在客户身上看到的最未被充分利用的特性之一。这很可惜，因为这是更好地了解客户的最有力的方法之一。队列给用户提供了将每个使用过产品的人分成明确定义的群体的能力。在本文中，我将向您展示如何开始创建队列，以及如何使用它们来分析数据。让我们从基础知识开始：什么是队列以及如何创建第一个队列。什么是队列？您应该如何创建它们？群组是在一段时间内具有相似特征（用户属性或用户所采取的操作）的用户组。以这种方式对用户进行分组可以隔离某些行为并客观地分析它们。为了更好地理解这一点，让我们创建适用于几乎所有产品的3个队列。新用户：这个群组将包括过去30天内注册的任何用户。活跃用户：这个群组将包括在过去90天内活跃（由您的团队定义）并在30天前注册的任何用户。非活跃用户：这个群组将包括在过去90天内不活跃且注册时间超过30天的任何用户有了这3个队列，我们现在可以分析我们产品的某些部分，看看这些不同的群体是如何表现的。例如，假设您刚刚发布了一个新的产品特性。您可以看到特定人群如何采用此功能，而不是看到一般功能的采用情况，例如，新用户是否与活动用户一样快速地采用该功能？也可以基于日期创建队列。这通常用于保留分析，您可以根据用户的注册日期对其进行分组。然后你可以看到你的保留率是否随着每一个队列的增加而提高。在上面的屏幕截图中，基于初始操作（通常是注册事件）每周创建一个队列。然后，我们就可以跟踪每个每周小组的保留率，并查看其与未来小组的比较，从而回答以下问题：第4周的保留率是否随着时间的推移而提高？在Mixpanel中，您可以根据队列所采取的操作（事件）或用户属性（人员属性）创建队列。您还可以定义多个条件或条件，例如，一个用户在过去30天内注册并在移动设备上完成。除了使用队列作为细分选项外，您还可以使用它们来改进消息传递活动。使用队列发送个性化信息一旦你创建了你的队列，你也可以开始考虑什么样的消息对每个人都有意义。例如，"新用户"群体中的用户可以从收到的信息中获益，这些信息将帮助他们了解产品的价值。另一方面，"活跃用户"群体中的用户已经知道您产品的价值，但可以从可以将他们转换为超级用户的消息中获益（这可能是另一个群体）。最后，让我们看看其他几种使用队列来分割数据的方法。比较队列并找出它们之间的区别在我们之前的例子的基础上，您可以使用队列来更好地理解为什么一些用户喜欢您的产品，而其他用户仅仅几天就放弃了它。你可以通过分析你的关键事件，看看不同的群体是如何表现出来的。在下面的示例中，我们可以查看一个关键事件以及由两个队列执行的平均时间：活动用户和超级用户。你也可以用其他的报告，比如漏斗。假设你在你的产品里有一个关键的漏斗，你想看看整体转化率在不同的群体中有什么不同。在上面的图片中，我们可以看到"超级用户"群体比"活跃用户"更有可能走到这个漏斗的尽头。我们可以开始使用队列，而不是简单地查看平均值，以便更好地了解不同用户组如何使用我们的产品。现在开始吧正如你所看到的，有很多不同的方法可以帮助你更好地了解你的客户。从创建1-3个队列开始，并将它们纳入您的常规分析中。你也可以开始优化你的消息传递，以针对特定人群。在你的产品上没有一刀切的说法。有一些特定的组，每个组都应该根据他们需要的内容来个性化地发送消息，以使您的产品发挥更大的价值。这些小组还可以帮助你制定产品路线图和公司整体战略。