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超越BI。你需要DI。将数据驱动的业务提升到新水平的4种方法

博客如果问任何一个值得他们称职的商业领袖,如果他们的业务是数据驱动的,他们会说"我们当然是",任何其他的回答都会很快让他们失业。但它们到底是如何被数据驱动的呢?尽管有着最好的意图,但这往往更多的是一种愿望而不是现实,而且他们并不像他们想象的那样以数据为驱动。这是因为他们目前使用的平台并没有提供他们构建杀手级数据驱动战略所需的所有能力。随着数据量呈指数级增长,每个行业的竞争对手之间的差异越来越小,因此,您可以使用数据来获得竞争优势,这一点至关重要。这就是为什么您需要部署目前可用的最灵活、最灵活、最具创新性的BI和分析技术;超越BI到DI的技术:数据智能。然后,你将能够迅速地调整你的业务,使你真正与众不同。我来解释一下。有效利用数据推动业务的关键是什么?实际上,要有效地使用数据是非常困难的。原因有两个。首先,传统平台不具备从数据中获取最大价值的能力。要么他们的能力不足,要么他们的使用仅限于数据团队,因为他们太复杂,业务用户无法构建数据驱动的策略。因此,您的BI和分析平台需要尽可能灵活和用户友好,以便每个人都能混搭数据、分析数据并从中获得见解。不仅仅是数据团队。稍后再谈这个。第二,他们提供的见解还不够不同。大多数公司都有类似的关键业绩指标:增加销售额,向增长型市场和地区扩张,提高运营效率,等等。问题是,每个人都在寻找同样的东西。让你脱颖而出的是你的数据中来自于这些标准之外的见解。真正卓越的公司是那些根据宏观经济、行业现状以及确定新的关键绩效指标使其在竞争中脱颖而出的公司。然后你可以做不同的事情,甚至反直觉。它可以使一切不同。如果您的平台能够处理不同的方法和思维方式,并且能够为您提供答案,那么您可以通过提出不同的问题来确定新的KPI。你能回答的越界问题越多,你就越快获得洞察力,越好。问题是,用传统平台很难做到这一点,即使你能做到,这也是一个缓慢的过程。当你得到你想要的洞察力时,它们已经不再新鲜了,你冒着别人揍你的风险。以下是如何避免这种情况,并将您的数据驱动业务提升到一个新的水平:1给建筑工人权力不要将数据分析局限于数据团队。使过程民主化。在每个团队中,在企业的所有职能部门中,任命冠军成为仪表盘的专家构建者。不管您的BI平台使用起来有多简单,这些构建器都将为获得有价值的见解铺平道路,并使业务用户与数据交互更简单、更有效。建设者将比数据工程师和数据科学家更深入地了解他们特定团队的需求和优先级。因此,他们将知道对数据提出哪些问题,以最大限度地为他们的特定团队带来好处,而且他们将能够更好地确定那些"离题"的角度,从而真正发挥作用。另外,有了建设者,您的数据团队可以自由地专注于大数据带来的更棘手的挑战,做他们喜欢的事情,而不是费力地为他人处理报告。这对所有人都是双赢的。2突破数据分析的极限不要满足于你所拥有的。使用典型的数据平台,您的数据驱动文化才刚刚起步。它没有达到它所能达到的水平。您需要超越标准的BI和分析功能。部署一种收集、分析和处理数据的新方法,为构建者提供动力,并为组织中更多的同事提供权力。西森斯最近与潜望镜数据的合并是专门考虑到这一点的。我们携手合作,深入挖掘数据,帮助推动从后端到任何业务前端的决策制定。以前,您不能用一个工具同时帮助数据团队和业务用户。现在,你可以了。三。问一些疯狂的问题正如我前面提到的,超越常规的kpi,对数据提出疯狂的问题,并将kpi放在答案上。每个人都有相似的KPI。仅仅把它们作为一个增长计划来满足是不够的,除非你想成为另一个普通的、无差别的企业。如果你想成为一个行业领导者,你需要从之前未问到的问题的意外答案中获得隐藏的洞察力,这需要一个灵活、多功能和可定制的BI和分析平台。然后,你可以提出问题并获得针对你的业务、你的职能以及你的特定挑战和机遇的见解。不要为同样无聊的问题做同样无聊的回答。使用一种可以扩展数据分析极限的技术。4构建业务分析;而不仅仅是报告一旦你问了这些疯狂的问题,授权你的业务用户对数据进行切分。不要把它留给数据团队。他们将提供静态报告,根据他们的观点得出一系列结论。为您的业务用户提供分析,并让他们松脱数据,以便他们能够以自己的方式进行查询。他们的优先级可能与数据团队大不相同,因此他们将获得更强大的见解,这些见解可能更面向业务,更紧密地针对客户的规范和要求。简而言之,如果你想提升数据驱动业务的性能,那么选择一个具有最具创新性的数据智能功能的平台是至关重要的。这些功能超越了BI的组织和数据表示,进入了深入分析和与数据交互的领域。DI将使您能够以对您的业务尽可能有意义的方式使用信息,这将确保您更准确地了解您的业务,并将导致更好的决策。这就是西森斯的用武之地。西森斯的区别我在软件行业工作了25年,一直专注于推动销售和为客户创造最大价值。在我的整个职业生涯中,我一直试图帮助公司尽可能地以数据为导向,尽可能灵活,但我经常觉得我没有获得所需数据所需的工具。当我开始和我在Sisense的同事交谈时,我承认我是怀疑的。他们对他们的技术能力提出了很多要求,直到那一点我都没有意识到。所以,我给他们做了测试。我获取了一些数据集,并使用Sisense平台对它们进行了聚合和分析。几分钟之内,我得到了一些我已经寻找了几个星期和几个月都没有成功的见解。坦白说,我被吓坏了。因此,如果您正在寻找一种使您的业务进入超常增长的方法,请超越静态BI报告。享受动态分析的好处,以及更细致、更智能地使用数据-换句话说,更智能的数据别相信我的话,你自己试试。在这里了解更多或免费试用。标签:商业智能