博客越来越明显，我们创建新数据的速度不会很快放缓。由于有数以百万计的数据流和接触点，大多数企业每分钟都要创建千兆字节的数据，然而我们的数据理解速度却跟不上。为了最大限度地利用数据，公司需要在数据创建后立即对其进行分析，以便能够提供最直接和最相关的见解。与传统的模式模型不同，实时分析侧重于在信息到达时理解信息，以帮助做出更快、更好的决策。今天，实时商务智能是一种必需品，而不是奢侈品，因此了解它到底是什么以及它能为你做什么很重要。什么是实时商业智能？实时商业智能是利用分析和其他数据处理工具，使公司能够访问最新的相关数据和可视化。最重要的是，这些最新的信息使企业能够做出更明智的决策，并更好地了解其运营情况。为了提供实时数据，这些平台使用智能数据存储解决方案，如红移数据仓库、可视化和即席分析工具。为了成功地为您提供最好的数据，实时BI工具使用无服务器分析（数据直接传输到仪表板或可视化）和数据仓库的组合。这使得仪表板能够以整体的方式显示实时和历史数据。它还可以让公司为用户提供更有效地完成工作所需的数据，甚至可以帮助进行预测分析。为什么实时BI对组织至关重要？实时商业智能的核心是更快地理解数据并使用它做出明智的快速决策。对于生产千兆字节甚至兆兆字节的组织来说，在某些情况下，这些信息一旦存放在存储中，就会失去其相关性。关于库存水平、客户需求、持续服务等的信息都可能非常有用，但如果在生成后立即进行分析，则更有用。实时分析和BI也使组织中的用户能够执行他们自己的研究并使用他们可用的数据。这包括对现有数据执行即席分析或创建特定于新流的可视化。最后，实时BI有助于更好地了解趋势并为组织创建更准确的预测模型。谁使用实时BI？有几个行业、部门和领域使用实时BI可以优化组织：客户关系管理套件（crm）可以使用实时数据为消费者提供更好的服务。这包括根据消费者在时刻。后勤随着企业的发展，企业可以更好地了解其供应链和工作流程。这样就可以在紧急情况下做出更好的决策（如何最好地改变路线以加快交付速度）或者仅仅是为了创造更高效的服务链。库存经理们可以看到股票的涨跌，让他们更好地决定订购哪些产品。通过与历史趋势相结合，他们还可以创建自动化耗时的订购预测模型任务。制造商可以从机械和生产链收集实时数据，并查看它们的运行情况以及它们的状况。这使他们既可以提高效率和生产率，又可以在全面开发之前解决任何维护问题紧急情况。风险分析师可以利用收到的数据不断修改他们的风险模型，并对保险、贷款和其他各种财务决策做出更好的判断。什么是实时BI最佳实践？以下是确保实时商业智能工具为您提供最佳结果的一些最佳方法：了解数据的价值–数据的价值随着时间的推移而降低。确保您的BI能够快速了解如何进行更改信息。有你必须为你的数据建立一个强大的分析和存储基础设施。拥有清晰的数据仓库解决方案和有组织的数据流可以帮助您优化结果。收集正确的数据–最重要的是，当您使用最相关的数据时，实时分析效果最佳。把注意力集中在能为每种情况提供最中肯答案的数据上。实时商业智能正成为组织决策的一个核心方面。通过实施正确的解决方案并授权您的团队使用它，您可以开始进行升级并在数据中找到最佳的见解。标签：大数据|数据仓库