最近有很多关于"适当规模"监管的讨论，尤其是针对规模较小的金融机构。当然，如何在不增加风险的情况下减轻监管负担是一个紧迫的问题。但是，如何正确调整数据治理计划的规模呢？在一个复杂的监管环境中，有没有可能降低治理计划的复杂性而不会带来不必要的风险？我想是的。而且，当大多数银行需要5到6年时间使其实践与BCBS 239原则保持一致时，从数据治理开始，实际上可以加快实现法规遵从性的过程。这是一件大事。为什么从小事做起？数据治理需要整个企业的参与，要想取得成功，还需要您的高管的承诺。从小到大，您可以证明数据治理不仅是满足严格法规的更好方法（尽管这是实施计划的足够理由），而且可以帮助组织更成功地实现其业务目标。同样，从小处着手允许您构建可重复的流程，逐步培训员工，并最终创建一个"适当规模"的数据治理计划，从而获得更大的成功机会。从本质上讲，数据治理就是建立一个程序来帮助您理解需要治理什么样的数据、应该如何治理数据以及由谁来管理它。为你所在机构的数据世界回答这些问题会让人感到难以承受。所以从小事做起。有多小？选择一份你所在机构一再要求的关键报告，或是在过去五年里随着新问题不断被问到而呈指数级增长的报告，并运用这六种策略。1确定角色和责任确定谁会接触此报告以及为什么。是谁创造的？谁批准的？谁用的？他们用它做什么？什么使它与他们相关？谁提供数据？谁拥有这些系统？过程呢？这样做为您提供了数据治理操作模型的大致框架，该框架可帮助报表的生产者和消费者更轻松、更安全地协作。2定义数据域标识报表使用的不同数据元素，以及与这些元素关联的数据类型和数据值。指派域所有者开始建立一个管理层次结构。通过建立数据域，您将确定应该包括在您的操作模型中的其他涉众。例如，当涉及到客户数据之类的内容时，您需要确保使用它的每个人都在治理表中占有一席之地。三。建立数据工作流把它看作是一个数据供应链。既然您已经很好地理解了报告中所包含的数据，那么就开始对这些数据进行优先级排序。什么是重要的？这些数据来自哪里？在这份报告中它是如何结束的？4建立数据控制这实际上是治理的工作，建立适当的过程来确保数据的质量和完整性。定义关键控制、指标和数据阈值。围绕使用什么数据以及如何接收数据制定报告流程。建立一个反馈机制来识别、区分优先级并解决任何数据问题。在这一点上，您将看到在建立适当的控制中，角色和责任是多么重要。想一想运营报告的数据通常比监管报告的数据具有更低的阈值。有合适的专家在会议室里，他们可以定义适当的阈值，这样您就可以避免"一刀切"的方法，而这种方法往往会给治理计划带来灾难。5确定权威数据源既然您已经确定了报表的用途，并确定了其关键数据元素和控件的优先级，那么您就可以更容易地确定哪些数据源应该是报表未来的权威源。根据您建立的控制评估这些数据源，并创建一个路线图，以促进这些数据源在企业范围内的采用。6制定政策和标准是的，您从第一步开始就在制定政策和标准。但是，既然您已经向支持您的利益相关者证明了数据治理的价值，现在是时候更广泛地推广这些策略和标准了。您在第一份报告中原型化的治理结构将作为框架。记住要清楚地传达角色和职责，并始终将政策与机构更广泛的数据管理战略保持一致。在10月初于泽西市召开的数据治理金融服务会议上，我将深入讨论您应该首先解决哪些问题，以满足BCBS 239基础设施、风险报告和数据治理指南的要求。如果你是自己去的，请随时伸出援手。你可以通过LinkedIn给我留言。有关在贵机构建立数据治理计划的更多提示，请查看我以前的博客。我们已经解决了没有一个治理计划的成本，探讨了为什么您的商业智能计划可能无法按照您的期望工作，并检查了"管理什么是重要的"的重要性。请留言！