无障碍实验室有限公司cnvrg.io公司，今天发布了一个仪表板，可供机器学习模型的开发人员用来优化服务器资源的使用。这家总部位于耶路撒冷的初创企业表示，其ML基础设施仪表板最初可用于让开发经理了解在软件容器中运行的工作负载的中央处理单元、图形处理单元、内存和群集节点的利用率，软件容器是可移植的环境，包括工作负载和所需的所有资源运行他们。该公司首席执行官Yochay Ettun说，下一个版本的目标是明年第一季度，它将分析工作负载并建议资源分配以优化它们。尽管虚拟化帮助信息技术组织显著提高了服务器利用率，但这种效率还没有达到典型的机器学习开发者。埃顿说。"当客户购买Nvidia服务器时，他们会收到一个黑匣子——他们看不到有多少资源被使用，"他补充说，Nvidia估计其服务器资源的利用率通常不到30%。其中一个原因是，配置软件容器和估计大型数据集的处理需求需要专业技能，而不是所有组织都具备这种技能。"例如，我可能会为一个模型分配两个gpu，但我只使用一个，因为我没有足够的数据，或者代码没有得到适当的优化。"。GPU优化是特别重要的，因为一个GPU服务器可以花费5000美元，并且附加组件和增强功能可以使价格翻一番以上。缺乏可见性不仅会降低开发人员的生产率，而且会阻止资源被运行在同一台计算机上的其他作业使用。该公司声称，该仪表板可能会将GPU/CPU和内存利用率提高到70%。除了提供当前资源使用情况的快照外，仪表板还显示有多少容量未使用，以及未充分利用的已分配资源量。它使用普罗米修斯开放源代码监控和时间序列数据库以及来自机器监视器的数据来组装一个单一的视图，该视图显示活动作业以及有关用户、项目和容器的信息。指标可以导出到外部数据分析平台，如Tableau Software Inc.的Tableau和Excel电子表格。Cnvrg.io公司销售用于管理和扩展人工智能开发的全栈数据科学平台。该公司去年秋天筹集了800万美元。有免费社区版和付费企业版。Cnvrg.io公司不会透露价格。图片：皮克斯贝既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。