对于那些希望从商业数据中赚钱的高管们来说，现在是时候实现他们的梦想了。在做了所有的白日梦、咨询数字化转型顾问和疯狂购买软件之后，他们不得不起床工作。但数据科学——至少在当前利润驱动的迭代中——还很年轻。不能怪公司对如何实际生活有点茫然。第二天的数据科学到底是什么样子？对于那些投入努力的公司来说，它能做些什么呢？为了找出答案，我们收集了五位数据专家，他们每天都深入研究现实世界的数据问题。这些人并不是根据他们读到的一些东西来鼓吹数据货币化的人。这些都是数据专家公司的数据分析工作。他们被期望以老板能看到的方式分析和实际使用数据。为了讨论数据科学在商业领域的进步，以及对于一个真正的数据专业人士来说，在IBM首席数据会议期间，SiliconANGLE Media移动直播工作室theCUBE的主持人Dave Vellante和IBM分析公司IBM Analytics的副总裁兼首席数据官Seth Dobrin在"数据全明星"小组中发表了讲话本周在旧金山举行的军官峰会与他们一起参加讨论的还有Latitude Food Allergency Care的首席运营官Jung Park（图为右上角）、McKesson公司企业数据架构高级总监Parag Shrivastava（图为前排中心）、Zuora Inc.首席数据科学家Carl Gold（前排右上图）、Rolland Ho（图为，后排左），Clover Health Inc.负责数据和分析的副总裁；以及富国银行（Wells Fargo&Co.）高级副总裁兼商业智能和数据治理主管露西亚·门多萨·罗基洛（前排左）（见下文采访全文）当一加一等于三为了了解数据分析在今天的地位，看看它在过去几年里的发展有多广泛是很有用的。它已经从一个后台，也许有一天会成为商业界人士的日常议程。这反映在那些在这个领域工作的人的简历上。在过去的三年里，郑朴曾在三家公司担任过七个不同的职务。他的职业生涯始于数据分析和商业智能。然后，他开始与信息技术团队密切合作。之后，他成为了一名合规官。Park的公司Latitude是一家专门治疗食物过敏的医疗保健公司。荣格在之前的工作中积累的所有专业知识都集中在他最近担任首席运营官的职位上。他在所有这些角色中看到的一点是，要想对公司有价值，数据和数据科学家不能局限于某个无菌的数据科学实验室。尤其是，它必须成为商业方面的固定装置。"这是最重要的部分，"朴槿惠说如果你作为一名数据科学家、数据分析师或数据官员单独工作，而不将业务纳入公司，则会疏远员工。"帕克认为，当数据科学被引入真实的商业世界时，就会出现一个1加1等于3的现象。他补充说，数据科学和商业结合在一起产生了一种协同效应，这种协同作用比任何一方都能实现的都要多。数据素养与用例瓶颈何鸿燊表示，如今，数据本身很少阻碍企业进行分析或货币化项目。多年前，他们可能无法访问数据或将其放在适当的分析平台上。但他解释说，如今的技术使这项技术变得更容易，实验成本也更低廉。但这并不意味着所有企业都知道如何利用数据和技术实现实际的业务目标。"我认为瓶颈实际上是围绕着对用例的业务理解，"Ho说。提高整个企业的数据素养的努力正在进行中。例如，公司可能会举办游戏化竞赛，以提高商业人士的数据意识。随着跨公司的"数据民主化"和严格的GDPR法规同时发挥作用，加强教育尤为重要。Mendoza Ronquillo负责富国银行的数据管理监督。""我的职责是确保我们的业务线符合企业的数据治理策略，"她说对我来说，一个好日子就是我没有接到电话——监管者不会敲门要求我们提供更多报告，也不会对数据有任何疑问。"零件和整体分析一段时间以来，专家、供应商和从业者一直在鼓励公司去筒仓数据和数据科学。有了数据的完整描述，他们可以为自己和客户做出更好的决策。McKesson经销药品，并提供医疗IT、医疗用品和护理管理工具。据Shrivastava称，该公司拥有全球约三分之一的药品供应链临床数据。他的团队，包括数据产品所有者和数据架构师，负责全面地查看所有数据并创建数据基础层。Shrivastava说："好日子是看数据改善业务的时候。当时，麦肯森选择收购欧洲一家价值80亿美元的制药公司。它借助其基于分析和数据的协同解决方案实现了这一目标，该解决方案是在IBM等合作伙伴的帮助下构建的。深层次的客户数据才是钱的所在选择信息型的数据集对选择业务视图很有帮助。收集的太多以至于产生噪音，而收集太少都是可能的。选择正确的类型和金额取决于从一开始就定义业务目标。业务目标通常与客户体验密切相关。这就是为什么将来自企业内部的数据集（深入到客户领域）结合起来，可以产生一些最丰富的业务成果。麦肯锡公司（McKinsey and Co.）引用的研究发现，利用客户行为数据获取客户信息的组织在销售额增长方面比竞争对手高出85%，在总额上超过25%保证金。Latitude正在帮助患者克服过敏，通过一种渐进式的摄入方法导致脱敏。Park说，有效的治疗需要特定患者在与Latitude直接接触之前、期间和之后的数据。他认为收集这些数据就像绘制一种"病人旅程"Gold指出，数据越深入地研究客户体验，就越有助于企业磨练和实现目标。Zuora支持订阅业务模型的平台可以收集大量关于用户实际性能的数据。Gold说："如果你能捕捉到与客户所获得的价值相关的数据，就很容易预测客户流失。"如果您不捕获这些数据，那么您永远无法通过计算用户登录的次数或更粗略的参与度来预测客户流失。"以下是完整的视频讨论，是SiliconANGLE和Cube对IBM首席数据官峰会的报道的一部分。（*披露：cube是IBM首席数据官峰会的付费媒体合作伙伴。无论是IBM，cube事件报道的赞助商，还是其他赞助商，都无法对cube或siliconagle上的内容进行编辑控制。）照片：硅角既然你来了…点击订阅我们的YouTube频道（见下文），显示您对我们使命的支持。我们的订户越多，YouTube就越会向你推荐相关的企业和新兴技术内容。谢谢！支持我们的使命：>>>>>立即订阅我们的YouTube频道。……我们还想告诉你我们的使命，以及你如何帮助我们完成它。SiliconANGLE Media Inc.的商业模式是基于内容的内在价值，而不是广告。与许多在线出版物不同的是，我们没有付费墙或横幅广告，因为我们想让我们的新闻保持开放，不受影响，也不需要追逐交通。那个新闻、报道和评论SiliconANGLE——以及现场报道，我们的硅谷工作室和cube环球巡演的视频团队提供的未经剪辑的视频需要大量的辛勤工作、时间和金钱。保持高质量需要赞助商的支持，他们与我们的无广告新闻内容的愿景一致。如果你喜欢这里的报道，视频采访和其他无广告内容，请花点时间看看我们的赞助商支持的视频内容样本，在推特上表达你的支持，然后继续回到SiliconANGLE。