什么是业务自动化？它仅仅是人工智能、机器学习和物联网的应用吗？或者它更多地与自主代理有关。近来，商业界已经实现了许多自动化。在这里，我们将讨论一个统一的会话辅助框架，以实现有效的业务自动化。

预计到2023年，全球数字流程自动化市场将增长至126.1亿美元，2018年至2023年的复合年增长率为13.3%。随着企业向新市场扩张，他们受到越来越多的数据的影响。大数据的问题导致了业务流程自动化的兴起。它还可以帮助用户体验更全面。从IBM到亚马逊，《财富》500强中的每一家公司都在寻找更好的业务流程自动化解决方案。

那么，让我们来看看会话助手如何帮助实现业务流程自动化。

自然语言是商业企业的主要通信源。从书面文档到电子邮件和其他形式，理解和生成自然语言可以极大地促进各种自治代理的集成。但是，每个垂直业务都不具备集成此类口译模型的基础设施。

会话代理一直处于语音识别和自然编程语言（NLP）的前沿。它们被用于许多应用中。它们注入了机器学习技术，以便在自然通信中更好地解释数据。

许多公司现在正在构建具有RPA或机器人过程自动化集成的聊天机器人。有两种方法来开发聊天机器人。

这些是基于机器学习和AI平台通过类似应用程序的方式构建的自治代理接口。它使用了语音识别和自然语言处理等技术。这些是模仿人与人对话的聊天机器人。他们利用会话中获得的数据为用户提供解决方案。它们用于特定目的，不是通用的。

深度学习使用抽象层作为算法来分析数据。深度学习的反向传播技术有助于数据合成和自主会话代理的创建。

会话代理在企业中的首次应用是为了客户支持。很快，我们就看到聊天机器人被用来运送食物和智能汽车。现在，工业界正在使用机器人来执行流程流和自动化业务流程。

可以使用统一的会话框架来自动化业务流程。框架有三个主要组成部分。

技能是框架的重要组成部分。它们是通过预定义的任务执行的。他们需要一套说明。还对投入进行了量化，以取得相关成果。这些技能依赖于代理人来传达指令。

代理人是由技能构成的。这些技能分为三大类。

理解技能。表演技巧。反应技巧。

会有一个执行模式。这种模式是为技能设计的。它为执行技能提供指导。它可以是一个脚本，也可以是一个包含所有细节的图形。

协调器在代理之间进行协调。它确定哪些代理必须执行请求并成功响应用户。每当用户通过自然语言语句请求输入时，它就会被编排器转发给助手中的所有代理。

代理对输入进行预处理。然后编排器请求预览。所有代理都提供了响应的预览。编辑者评估响应并提供分数。分数描述了代理对其响应用户的能力的信心。根据采用的编排模式，编排器选择一个或多个代理执行并将其响应返回给用户。

现在我们了解了框架，云服务器价格，让我们了解一些有助于流程自动化的会话代理！

使用单个代理可能无法有效地实现自动化。所以，我们定义了技能合同。它将通过一个统一的助手来促进他们的协调。因此，可以减少在预览不同代理的响应时浪费的时间。单个助手将协调来自代理管道的响应。技能的可重用性和模式的执行可以通过管道中不同类型的代理来完成。

通常用户倾向于询问与某些信息相关的问题。在这里，没有必要采取行动。因此，大数据数据库，对话代理是理想的。它由理解用户查询的意图和实体识别的技能组成。

这里的回答都是用相关信息来回答。例如，您可以使用回答常见问题的代理或您在"帮助"部分找到的代理。根据查询和回答的顺序，它们可以实现为树状服务。

这些不同于对话代理，因为它们需要连接外部协议进行数据检索。在这里，公司可以使用API（应用程序编程接口）。它是异构系统间数据交换的协议。企业可以让任何应用程序开发公司将api与会话代理集成。此代理需要三种技能。

了解技能演技响应技能

这些代理执行业务用户提供的一组指令。所以，它需要一个预览和执行模式。它有助于实现关键业务流程的自动化。这些代理基于经验数据执行模式。它们通常与分析经验数据的算法相结合。代理自动化关键决策点，以便在提交应用程序时转发业务流程。