Databricks帮助数百个组织使用apachespark通过分析数据来回答重要问题。apachespark是一个面向工程师和分析师的开源数据处理引擎，它包括一个优化的通用执行运行时和一组用于构建数据管道、高级算法等的标准库。除了贡献了apachespark超过75%的设计和开发工作之外，Databricks还培训了大量Spark开发人员。在不到三年的时间里，超过30000名学生完成了关于apachespark的Databricks培训课程，其中一半以上的学生免费接受了培训。去年，Databricks与加州大学伯克利分校（University of California Berkeley）和加州大学洛杉矶分校（University of California Los Angeles）的教授合作，推出了两门免费的大型在线开放课程（MOOCs）。这些课程最近被提名为edX奖，以表彰其在在线教学方面的杰出贡献。这些课程也非常成功，学生反馈非常积极，入学率、参与度和完成率是MOOC平均水平的2到5倍。总的来说，超过12.5万名学生注册了这些课程，超过1.5万名学生通过了考试。今年，我们扩大了对这些学术伙伴关系的投资，并与apachespark一起创建了由五部分组成的MOOC系列数据科学与工程。通过这一系列课程，学生将接触到数据处理的综合视图，并将获得使用Databricks平台构建和调试Spark应用程序的实践经验。所有这些MOOC将在edX MOOC平台上免费提供。6月15日，我们将推出这些课程中的第一个，为期两周的名为ApacheSpark简介的课程。这个统计和数据分析课程将教你使用火花核和火花SQL的基本知识，并为你深入跳入火花提供必要的基础。您将了解Spark的体系结构和编程模型，包括常用的API。完成本课程后，您将能够编写和调试基本的Spark应用程序，使用Spark的web用户界面（UI），以及识别和避免常见的编码错误。我们很高兴能通过这些努力为apachespark社区做出贡献，我们希望这些mooc能够为社区的发展做出贡献。去免费注册吧！免费试用Databricks。今天就开始吧