两个月前，我们举办了一个在线研讨会——而不是你父亲的数据库：如何在大数据架构中正确使用ApacheSpark——讨论了一系列使用案例，在这些案例中，您可以将数据廉价地存储在文件中，并使用Apache Spark分析数据，以及希望将数据存储到另一个数据源以使用Spark数据帧访问的用例。网络研讨会可以按需访问。幻灯片和示例笔记本也可以作为网络研讨会的附件下载。加入Databricks社区版测试版，免费访问apachespark并试用笔记本电脑。我们还回答了以下网络研讨会观众提出的常见问题。如果您还有其他问题，请访问Databricks论坛。常见网络研讨会问答单击问题以查看答案：在S3中存储文件以实现更高效的Spark访问的最佳实践是什么？使用Spark+HDFS或Spark+S3有什么利弊？sparkml与自行开发的pythonscikit库相比有什么优势？使用Parquet存储数据可以解决大多数查询效率问题吗？sparksql如何利用Parquet？有没有在S3中构造或命名文件的最佳实践来实现更有效的Spark访问？免费试用Databricks。今天就开始吧