我们很高兴地宣布Databricks社区版（DCE）的全面可用性（GA）。作为Databricks服务的一个免费版本，DCE通过为数据分析师、数据科学家和工程师提供一个简单、集成的开发环境，提供高质量的培训材料和示例应用程序笔记本，使每个人都能学习和探索Apache Spark。不到四个月前，在纽约Spark峰会上，我们推出了Databricks社区版（DCE）测试版。它的推出引起了成千上万的人的极大兴趣。今天，我们很高兴地报告，超过8000名用户已经在DCE上注册，其中许多人都在大量使用这项服务。前10%的活跃用户平均每周超过6个小时，平均执行超过10000个命令。除了这些数字，我们很高兴看到DCE吸引了广泛的用户群。根据我们最近进行的一项调查，25%的用户从未使用过Spark，60%的用户既不是数据科学家也不是数据工程师。这证明了DCE通过引入新用户来发展开源apachespark用户社区的有效性，以及它培训新数据科学家和工程师的能力。同样的调查还表明90%的用户在使用DCE学习apachespark，这就确立了DCE作为Spark学习平台的作用。事实上，自从DCE推出以来，已经有数十所大学使用DCE进行教学，包括加州大学伯克利分校和斯坦福大学。在加州大学伯克利分校，超过900名学生在2016年春季的"计算机程序的结构和解释"课程中使用DCE学习Apache Spark。为了进一步帮助Apache Spark教授大数据，并让全球的学生都能从中受益，我们很高兴地宣布，今年Databricks将在EdX上提供免费的5-MOOC系列（从去年提供Databricks以来有两个MOOC），所有这些都将在DCE上教：Apache Spark简介基于apachespark的分布式机器学习利用apachespark进行大数据分析数据科学与工程高级apachespark使用Apache Spark进行高级机器学习此外，GA还提供了新的入门材料和示例应用程序。特别是，为了让学习apachespark更加容易，我们增加了三个笔记本，以提供对apachespark"更温和"的介绍。您可以在这里找到这些新笔记本：在Databricks上介绍apachespark面向数据工程师的Apache Spark on DatabricksApacheSpark为数据科学家提供的数据块通过使DCE普遍可用，我们希望通过向首次用户介绍apachespark来促进社区的发展。最后，通过培训新一代数据科学家和工程师，我们希望能够缓解数据专家日益匮乏的问题。