博客如果你一直在关注，大数据分享，你可能已经了解了在你的公司建立一个数据团队的商业价值和好处。但它们实际上应该执行什么功能呢？在大公司里，每一项任务都可以由团队来完成，悠哉返利机器人，在较小的组织中，也可以由个人来完成。创业公司可能会发现个人在执行多项任务，有些功能还辅以技术或软件。想看更多吗？提交此表格即表示我同意Sisense的隐私政策和服务条款。1数据工程该功能负责平台稳定性和数据访问。确保你的团队和团队能够访问数据管道和数据。如果你有一个全球性的团队，物联网智能家居，他们会确保信息在全世界共享。2仓储/湖泊数据仓库与存储业务逻辑和准备用于消费的数据有关。仓储需要将所有的记录系统聚合到一个单独的位置或一组位置（数据仓库）。此函数与定义和访问有关。三。数据库管理员数据库管理员（DBA）计划、维护和管理公司的数据库。这个角色通常位于传统IT之下。dba执行的许多任务开始被自动化或托管服务（比如AWS Aurora或AWS Athena）所取代4分析团队/BI/报告此功能获取仓库中的信息，并使用它创建交互式图表和仪表板，供业务线所有者在报告和轻型诊断调查中使用5数据科学此功能通常位于数据或工程团队中。他们致力于扩展产品，也许是通过研究搜索、推荐或匹配算法等高级功能6增长/运营增长团队或职能部门将从所有级别（现有仪表盘、仓库表、原始数据）获取数据，并为各个业务线启动项目，以增加收入或提高效率在较大的组织中，可能有更多的功能（如数据治理、法规遵从性或数据文档），但这些是数据团队的核心功能。从历史上看，这些不同的角色分布在整个组织中，互联网大数据，包括IT、财务或战略。但是，大数据趋势，越来越多的组织看到了将这些功能放在数据团队的单一保护伞下的价值。在数据驱动决策的时代，你的决策和你的数据团队一样好。在我们的新指南"构建和授权您的数据团队"中，了解您的业务可以采取哪些步骤来发展和增强您的数据团队，以及您将从中获得的好处。标记：数据团队