为了简化数据分析，我们在apachespark框架上构建了数据库。本着同样的精神，我们希望简化数据块的采用和使用。开发人员和数据科学家需要回答有关数据块的问题，并迅速激发灵感，以便完成他们的工作，而项目负责人需要尽可能减少他们的团队花在新平台上的时间。在这篇博文中，我们在Databricks中提出了一个新功能，叫做集成搜索，它可以帮助我们的用户快速、轻松地找到相关信息。什么是集成搜索？集成搜索功能可帮助用户从三个强大的资源中找到有关Databricks和Apache Spark的相关信息：Databricks指南：包含教程、示例应用程序、参考代码和内置到Databricks中的文档的广泛指南Databricks Forum：一个在线论坛，客户可以在这里提问并找到由我们的专业现场工程师和Spark开发人员以及其他客户提供的答案Databricks工作区：该工作区包含您和Databricks实例的其他用户以前编写的代码，这是一个宝贵的资源，可用于查找您的团队以前解决过类似问题的代码示例对于如何使用Databricks特性和apachespark的问题，integratedsearch提供了一个简单的界面，允许用户在不离开Databricks和中断工作流的情况下快速找到答案。在下面的示例中，您可以轻松地在Databricks Guide中找到处理拼花地板文件的示例应用程序，或者在Databricks论坛中找到有关如何使用Parquet的更深入讨论：有时，用户希望找到团队中其他人编写的代码示例，或者他们可能只是想查找他们过去编写的一些代码。对于这个场景，集成搜索可以在笔记本中搜索代码和结果，笔记本是用户在Databricks工作区创建的交互式文档。在下面的示例中，用户可以找到他们的团队使用Spark广播变量的代码示例，这样他们就可以快速确定如何在自己的代码中这样做：为Databricks用户带来的好处集成搜索不是浪费时间去搜索不相关的或过时的帮助资源，也不是在多个网站之间切换搜索代码、产品文档和论坛，而是提供了一个一站式的方法来获取关于使用数据块创建Spark应用程序的具体细节的答案。我们希望这个特性能帮助我们的客户更快地掌握apachespark，这样他们就可以花宝贵的时间在Databricks中开发令人兴奋的应用程序。要了解更多有关数据块的信息，请查看我们的产品页面或概述视频如果您有兴趣尝试数据块，请注册试用！ 免费试用Databricks。今天就开始吧