我们很高兴地宣布，Timeful选择Databricks来实现数据分析的智能时间管理。新闻稿：帮助用户更好地管理他们的时间，跟踪承诺，分类待办事项，并帮助发展良好的生活习惯。作为一个应用程序部署在智能手机设备上，Timeful利用机器学习，根据以前的行为、可用性和偏好推荐个性化的计划。Timeful团队在很大程度上依赖于数据分析来改进产品设计和监控个性化进度建议。事实证明，这两项数据分析任务在Timeful的环境中都是具有挑战性的，因为Timeful将其数据存储在多个Postgres数据库中，这对于Timeful的需求来说过于缓慢和繁琐。利用Databricks作为一个集中的、高性能的数据处理平台，Timeful能够克服多个Postgres数据库的限制。Databricks的速度和简单性使我们能够持续监控Timeful的生产系统，同时为非工程师提供了一种访问和探索TB级生产数据的简单方法。由于部署了Databricks，Timeful获得了许多好处：通过处理整个生产数据集而不是抽样子集，改进了关键指标监控在更短的周期内实现更有效的数据驱动产品设计将数据分析中的一名全职员工调整为专注于解决问题，而不是为其他团队进行数据分析下载此案例研究了解有关Timeful如何使用Databricks的更多信息。免费试用Databricks。今天就开始吧